2021年10月17日
Visualizing and Understanding Atari Agents
摘要： **发表时间：**2018（ICML2018） **文章要点：**这篇文章用saliency map的方式来做RL agent的可视化，目的就是想分析一下agent做某个动作的时候到底关注的是输入的哪个部分，这样可以对RL的agent有一定的可解释性。比如下图这个效果 其中蓝色是policy关注的点 阅读全文
posted @ 2021-10-17 12:34 initial_h 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Offline Evaluation of Online Reinforcement Learning Algorithms
摘要： **发表时间：**2016（AAAI2016） **文章要点：**通常大家做offline评估的时候都是去评估一个训好的fixed的策略，这篇文章就说我想在offline的setting 下去评估一个算法好不好。根据这个出发点，大致思路是先根据收集的data去弄一个evaluator出来，然后RL算 阅读全文
posted @ 2021-10-17 12:28 initial_h 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑