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2023年9月27日

摘要：合并K个排序链表描述合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 题解使用heapq，但是ListNode没有比较函数，所以需要自行定义： Li 阅读全文

posted @ 2023-09-27 09:34 Init0ne 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

子数组之和

摘要：子数组之和题目地址 https://www.lintcode.com/problem/subarray-sum/my-submissions 描述给定一个整数数组，找到和为零的子数组。你的代码应该返回满足要求的子数组的起始位置和结束位置样例样例 1: 输入: [-3, 1, 2, -3, 4 阅读全文

posted @ 2023-09-27 09:33 Init0ne 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月2日

Kali启用root用户

摘要：新版Kali默认不启用root用户，使用kali/kali登录后： sudo passwd root 设置好root密码后就可以了阅读全文

posted @ 2023-03-02 21:23 Init0ne 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kali更新源报错处理

摘要： kali apt update更新源报错： Certificate verification failed: The certificate is NOT trusted. The certificate issuer is unknown. Could not handshake: Error i 阅读全文

posted @ 2023-03-02 21:18 Init0ne 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kali搭建NFS踩坑

摘要：服务端安装nfs服务包： # apt install nfs-kernel-server 准备共享目录 mkdir /mnt/sharedir chown nobody:nogroup /mnt/sharedir chmod 777 /mnt/sharedir 配置编辑/etc/exports，阅读全文

posted @ 2023-03-02 20:17 Init0ne 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年12月27日

PyTorch模型保存与加载

摘要：保存与加载整个模型保存整个模型，包括网络结构和权重参数，保存后的文件用torch.load()加载后的类型是定义的网络结构类，如class CNN： torch.save(model, "model.pkl") 加载整个模型： model = torch.load("model.pkl") 只保存阅读全文

posted @ 2022-12-27 17:12 Init0ne 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月5日

CNN卷积神经网络

摘要： CNN网络结构在神经网络的发展历史中介绍了，CNN被广泛应用与图像领域，本文对CNN网络结构与算法进行进一步的介绍。基本网络结构 CNN的网络结构一般包括：输入层由若干卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成的隐藏层使用softmax激活函数的输出层卷积运算 CNN中的卷积运行表示为： $ 阅读全文

posted @ 2022-09-05 14:55 Init0ne 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度神经网络DNN介绍

摘要： DNN网络结构 DNN是从多层感知器发展而来的第三代神经网络，DNN的网络结构分为三部分：输入层、隐藏层、输出层。 DNN的层与层之间是全连接的，第$i$层的任意一个神经元一定与第$i+1$层的任意一个神经元连接. 从小的局部模型来讲，DNN和感知器一样，包括：线性关系：$z=\sum_1^m{w 阅读全文

posted @ 2022-09-05 14:45 Init0ne 阅读(2294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

博客园使用数学公式

摘要： 1、管理 -> 选型 -> 启用数学公式支持 2、使用markdown编辑器 3、示例：$\sum_{1}^{m}\theta ^TX^i$ $$\sum_{1}^{m}\theta ^TX^i$$ 说明：公式使用$$$，或$$$$独立一行，具体参考markdown语法 4、在线公式编辑器：http 阅读全文

posted @ 2022-09-05 14:23 Init0ne 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络的发展历史

摘要： 1、三代神经网络的发展第一代神经网络：感知器（1950s）第一代神经网络又称为感知机，在1950年左右被提出来，算法分为输入层和输出层，输入和输出之间为线性关系，感知机无法处理非线性模型，即不能解决线性不可分的问题。第二代神经网络：多层感知器MLP（1980s）第二代神经网络为多层感知机（M 阅读全文

posted @ 2022-09-05 12:04 Init0ne 阅读(2768) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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