unbuntu上下载hugface模型DeepSeek-R1-1.5b
huggingface-cli download --resume-download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
# 默认下载会失败,因为需要外网访问
配置huggingface镜像环境变量
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com export HF_HOME=/mnt/workspace/huggingface echo $HF_HOME huggingface-cli download --resume-download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
命令中,--resume-download
参数的作用是启用断点续传功能。具体来说,如果下载过程中被中断,再次执行相同的命令时,huggingface-cli
会从上次中断的地方继续下载,而不是重新开始下载整个文件
这样设置后模型下载地址就在 /mnt/workspace/huggingface 目录下
要使用huggingface-cli需要
pip install huggingface_hub
在使用 HuggingFace CLI 进行高级操作时,环境变量的设置是一个关键步骤。通过设置环境变量,可以实现自定义下载路径、多线程下载、配置代理等功能。以下是一些常用的环境变量及其设置方法:
设置自定义下载路径
通过设置 HF_HOME 环境变量,可以指定 HuggingFace 工具链的缓存目录。默认情况下,缓存目录位于 ~/.cache/huggingface。
export HF_HOME="/path/to/your/custom/cache"
设置镜像站
通过设置 HF_ENDPOINT
环境变量,可以使用 HuggingFace 的镜像站来加速下载。
export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
启用多线程下载
通过设置 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER
环境变量,可以启用 HuggingFace 的多线程下载模块 hf_transfer
。
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了