子查询
描述:查询订单数超过5的顾客信息
查询句法:
var
子查询 =from cin ctx.Customers
where
(from oin ctx.Ordersgroup oby o.CustomerIDinto owhere o.Count() > 5select o.Key).Contains(c.CustomerID)
select c;
|
in
操作
描述:查询指定城市中的客户
查询句法:
var in操作 = from c in ctx.Customers
wherenewstring[] { "Brandenburg", "Cowes", "Stavern" }.Contains(c.City) select c;
Join
描述:内连接,没有分类的产品查询不到
查询句法:
var
innerjoin =from pin ctx.Products
join cin ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
select p.ProductName;
|
描述:外连接,没有分类的产品也能查询到
查询句法:
var
leftjoin =from pin ctx.Products
join cin ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
into pro
from xin pro.DefaultIfEmpty()
select p.ProductName;
|
1.简单形式: var q = from p in
db.Products group p by p.CategoryID into g select
g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products
表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into
g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select
g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q = from p in db.Products group p by
p.CategoryID; 我们用示意图表示:
如果想遍历某类别中所有记录,这样:
foreach (var
gp in q) { if (gp.Key == 2) { foreach (var item in
gp) { //do
something } } } 2.Select匿名类: var q = from p in
db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID
= g.Key, g
}; 说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach
(var gp in q) { if (gp.CategoryID == 2) { foreach
(var item in gp.g) { //do
something } } } 3.最大值 var q = from p in
db.Products group p by p.CategoryID into g select new
{ g.Key, MaxPrice = g.Max(p =>
p.UnitPrice) }; 语句描述:使用Group
By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值 var
q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, MinPrice = g.Min(p =>
p.UnitPrice) }; 语句描述:使用Group
By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值 var
q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p
=> p.UnitPrice) }; 语句描述:使用Group
By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和 var
q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p =>
p.UnitPrice) }; 语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID
的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数 var q
= from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, NumProducts =
g.Count() }; 语句描述:使用Group
By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数 var
q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p =>
p.Discontinued) }; 语句描述:使用Group
By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。
Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制 var
q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g where g.Count() >= 10 select new
{ g.Key, ProductCount =
g.Count() }; 语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group
By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple
Columns) var categories = from p in db.Products group p by
new { p.CategoryID, p.SupplierID } into
g select
new { g.Key, g }; 语句描述:使用Group
By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression) var
categories = from p in db.Products group p by new { Criterion =
p.UnitPrice > 10 } into g select g; 语句描述:使用Group
By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符 适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any 说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式: 仅返回没有订单的客户:
var
q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select
c; 生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],
[t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City],
[t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone],
[t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS( SELECT
NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] =
[t0].[CustomerID] )) 2.带条件形式: 仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q
= from c in db.Categories where c.Products.Any(p =>
p.Discontinued) select c; 生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID],
[t0].[CategoryName], [t0].[Description], [t0].[Picture] FROM
[dbo].[Categories] AS [t0] WHERE EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM
[dbo].[Products] AS [t1] WHERE ([t1].[Discontinued] = 1)
AND ([t1].[CategoryID] =
[t0].[CategoryID]) ) All 说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
1.带条件形式 var
q = from c in db.Customers where c.Orders.All(o => o.ShipCity
== c.City) select
c; 语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains 说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[]
customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; var q =
( from o in db.Orders where
customerID_Set.Contains(o.CustomerID) select
o).ToList(); 语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to
SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。
你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = ( from o in
db.Orders where ( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA"
}) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList(); Not
Contains则取反:
var q = ( from o in db.Orders where
!( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA"
}) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList(); 1.包含一个对象: var
order = (from o in db.Orders where o.OrderID ==
10248 select o).First(); var q = db.Customers.Where(p =>
p.Orders.Contains(order)).ToList(); foreach (var cust in
q) { foreach (var ord in cust.Orders) { //do
something } } 语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值: string[]
cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris"
}; var q =
db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList(); 语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group
By/Having 分组数据;延迟 Any 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟 All 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 Contains 用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟
适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。
Count 说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT
COUNT(*) FROM
1.简单形式: 得到数据库中客户的数量:
var q =
db.Customers.Count(); 2.带条件形式: 得到数据库中未断货产品的数量:
var q =
db.Products.Count(p =>
!p.Discontinued); LongCount 说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT
COUNT_BIG(*) FROM
var q =
db.Customers.LongCount(); Sum 说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT
SUM(…) FROM
1.简单形式: 得到所有订单的总运费:
var q = db.Orders.Select(o
=> o.Freight).Sum(); 2.映射形式: 得到所有产品的订货总数:
var q =
db.Products.Sum(p =>
p.UnitsOnOrder); Min 说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…)
FROM
1.简单形式: 查找任意产品的最低单价:
var q = db.Products.Select(p =>
p.UnitPrice).Min(); 2.映射形式: 查找任意订单的最低运费:
var q = db.Orders.Min(o
=> o.Freight); 3.元素: 查找每个类别中单价最低的产品:
var categories
= from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { CategoryID = g.Key, CheapestProducts
= from p2 in g where p2.UnitPrice == g.Min(p3
=> p3.UnitPrice) select
p2 }; Max 说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…)
FROM
1.简单形式: 查找任意雇员的最近雇用日期:
var q = db.Employees.Select(e =>
e.HireDate).Max(); 2.映射形式: 查找任意产品的最大库存量:
var q = db.Products.Max(p
=> p.UnitsInStock); 3.元素: 查找每个类别中单价最高的产品:
var categories
= from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, MostExpensiveProducts
= from p2 in g where p2.UnitPrice == g.Max(p3
=> p3.UnitPrice) select
p2 }; Average 说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT
AVG(…) FROM
1.简单形式: 得到所有订单的平均运费:
var q = db.Orders.Select(o
=> o.Freight).Average(); 2.映射形式: 得到所有产品的平均单价:
var q =
db.Products.Average(p =>
p.UnitPrice); 3.元素: 查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:
var categories
= from p in db.Products group p by p.CategoryID into
g select new { g.Key, ExpensiveProducts
= from p2 in g where p2.UnitPrice >
g.Average(p3 => p3.UnitPrice) select
p2 };
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