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2018年8月1日
K近邻算法(二)
摘要: sklearn 库的使用
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posted @ 2018-08-01 13:38 Lucky、Dog
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K近邻算法(一)
摘要: K 近邻算法思想: 寻找该点周围最近的K个点。根据这K 个点的类别来判断该点的类别; 核心: 数据归一化。(在必要的时候必须进行数据归一化处理,防止某一特征在计算数据时占比较重) 计算欧拉距离 。 使用python中 np的向量相减后的平方再开根号 或 比较欧拉距离。 获取距离由近到远的索引下标:
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posted @ 2018-08-01 12:39 Lucky、Dog
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