摘要: 贝叶斯在机器学习中的应用(一) 一:前提知识 具备大学概率论基础知识 熟知概率论相关公式,并知晓其本质含义/或实质意义 二:入门介绍 先验概率:即正向求解概率。 如:四个红球,两个白球,从中任取一个为白球的概率 后验概率:即逆向求解概率。如:红球的次品率为30%,白球的次品率为10%,现在袋子中的白 阅读全文
posted @ 2018-07-31 15:50 Lucky、Dog 阅读(1622) 评论(0) 推荐(0) 编辑