(十一)Beego模型之SQL查询
beego orm包除了支持model查询的方式,也支持直接编写sql语句的方式查询数据。
sql原生查询有如下特点:
- 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义
- 多数据库,都可直接使用占位符号 ?,自动转换
- 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array
一、原生sql查询
在遇到比较复杂的查询的时候,使用sql语句更加灵活和直观,也比较容易把控sql查询的性能。
1.1 执行插入、更新、删除SQL语句
执行insert、update、delete语句,需要使用Exec函数,执行后返回 sql.Result 对象,通过sql.Result对象我们可以查询最新插入的自增ID,影响行数。
例子:
// 创建orm对象
o := orm.NewOrm()
// insert
// 使用Raw函数设置sql语句和参数
res, err := o.Raw("insert into users(username, password) values(?, ?)", "tizi365", "123456").Exec()
// 插入数据的自增id
id := res.LastInsertId()
// update
res, err := o.Raw("update users set password=? where username=?", "654321", "tizi365").Exec()
// 获取更新数据影响的行数
rows := res.RowsAffected()
// delete
o.Raw("delete from users where username=?", "tizi365").Exec()
1.2 查询语句
查询数据主要通过QueryRow和QueryRows两个函数,分别对应查询一条数据还是多条数据,这两个函数都支持将查询结果保存到struct中.
1.2.1. 查询一行数据
type User struct {
Id int
Username string
}
var user User
err := o.Raw("SELECT id, username FROM users WHERE id = ?", 1).QueryRow(&user)
1.2.2. 查询多行数据
type User struct {
Id int
UserName string
}
var users []User
num, err := o.Raw("SELECT id, username FROM users WHERE id > ? and id < ?", 1, 100).QueryRows(&users)
if err == nil {
fmt.Println("查询总数: ", num)
}
二、QueryBuilder sql生成工具
除了上面直接手写sql语句之外,beego orm也为我们提供了一个工具QueryBuilder对象,可以用来生成sql语句.
例子:
// 定义保存用户信息的struct
type User struct {
Id int
Username string
Password string
}
// 定义保存结果的数组变量
var users []User
// 获取 QueryBuilder 对象. 需要指定数据库驱动参数。
// 第二个返回值是错误对象,在这里略过
qb, _ := orm.NewQueryBuilder("mysql")
// 组织sql语句, 跟手写sql语句很像,区别就是sql语句的关键词都变成函数了
qb.Select("id", "username", "password").
From("users").
Where("id > ?").
And("id < ?").
Or("init_time > ?").
OrderBy("init_time").Desc().
Limit(10)
// 生成SQL语句
sql := qb.String()
// 生成这样的sql语句 SELECT id, username, password FROM users WHERE id > ? AND id < ? OR init_time > ? ORDER BY init_time DESC LIMIT 10
// 执行SQL
o := orm.NewOrm()
// 上面sql有三个参数(问号),这里传入三个参数。
o.Raw(sql, 1, 100, "2019-06-20 11:10:00").QueryRows(&users)
提示: 使用QueryBuilder生成sql语句还是直接手写sql,这个就看个人喜好了。