深度学习常用库

numpy

（Numerical Python）是Python中一个非常重要的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及用于操作这些数组的工具。它是许多其他科学计算库（如SciPy、Pandas、Matplotlib等）的基础。

使用 Pandas 库时，df 是一个非常常见的变量名，用于表示 DataFrame 对象。

sklearn

Scikit-learn（通常简称为sklearn）是Python中一个非常流行的开源机器学习库，广泛应用于数据挖掘、数据分析和机器学习任务。适用于各类机器学习任务，如分类、回归、聚类、降维等。

matplotlib

Matplotlib 是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的 Python 绘图库。它是最广泛使用的数据可视化工具之一，能够生成各种高质量的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。Matplotlib 的设计灵感来源于 MATLAB。

SciPy

（Scientific Python）是一个开源的Python库，专门用于科学和工程计算。它建立在NumPy的基础之上，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。

datetime

datetime 是 Python 中用于处理日期和时间的标准库。

TensorFlow

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发和维护。它广泛应用于深度学习、机器学习和人工智能领域，支持各种复杂的模型构建、训练和部署。

pandas

数据分析库，专为处理结构化数据而设计。广泛应用于数据清洗、转换、分析和可视化等领域。