机器学习小组培训

附在最前（转自周志华老师微博）

  某推荐的读法: 没基础的读者从头囫囵读，建议最好不超过两月，读不懂的跳过去。给读者搭建不偏学派的整体框架，建骨骼，是本书第一层用处。然后建议找别的材料读，长肉，这样的读物常见。再回来读本书，或许会发觉好多东西原来那么简单，这是提筋节，本书的第二层用处。再去别处学，全面积累，到一定时候回来或许能有点豁然贯通感，通经络，是第三层用处。写的时候就是冲着这去的，希望出一本有助不同层次读者的耐读之书。
  有读者体会了，作者就算没白下功夫。 纯自学第一遍读最好不超过两月，读不懂的跳过去，不求甚解。对一个发展迅速、知识尚未固化、外延极广的学科，先搭建大体框架要紧，开头不要试图弄懂所有细节。否则要么两年下来仍懵懵懂懂，要么对少量内容有了解、其他无知，失去进一步学习中触类旁通的机会。像画油画一样，一层层往上刷，后面再细琢

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2020.11.07晚 ljh学长主讲

主要内容：

《机器学习》第一章 ljh学长主讲

吴恩达教授PPT

“鸡尾酒会问题”（cocktailparty problem）  盲信号（BlindSource Separation，BSS）分离

鸡尾酒会问题(Cocktail Party Problem)和程序实现

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2020.11.14晚 ljd学长主讲

代价函数
梯度下降 学习率（一般大于0）0.001 0.003，0.01 0.03，...
特征缩放
学python
寒假加训 拉出几个人可以做项目

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2020.11.21晚 ljd学长主讲

正则化、决策树

协会改为创新实验室机器学习小组，共20名额（整个）。筛人

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 2020.11.29上午 ljh学长主讲

神经网络

寒假期间 早上一节课晚上一节课

每个人拿出2个东西

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