摘要：
进程池进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。进程池中有两个方法：apply apply_async串行示例from multiprocessing import Process, Poolimport time, osdef f(i): time.sleep(1) print(... 阅读全文
摘要：
进程间数据交互我们知道，两个独立进程所使用的内存空间也是独立的，不可交互的。但现实中就有那么些情况需要两个进程可以互相通信，怎么办？我们需要一个中继、翻译、中间人，不管你叫他什么，只要知道他是用来转发数据的就行了。Python中的这个中间人就叫queue，不是线程queue，是进程queue。使用方法和线程queue差不多。示例如下：from multiprocessing import Proc... 阅读全文
摘要：
多进程的第一个示例import multiprocessingimport threadingimport timedef thread_run(): print(threading.get_ident()) #子线程输出线程ID号def run(name): time.sleep(2) print('Hello ', name) t = threading.Thre... 阅读全文
摘要：
首先，我们直到Python多线程是假多线程，实际上同一时刻只有一个核在执行任务。其次，要知道IO（INPUT/OUPUT）操作不占用CPU，但计算会占用CPU。所以，Python多线程不适合CPU密集操作型任务；适合IO操作密集型任务，比如SocketServer就属于IO操作密集型。如何才能用到CPU更多的核？由于两个独立进程之间不能通信，此时GIL会失效，GIL只对Python代码起作用，而无... 阅读全文