10 2023 档案
摘要:
基于容量估算 主要问题: 每天将索引多少原始数据(GB)?保留数据多少天? 原始数据膨胀率 您将强制执行多少个副本分片? 您将为每个数据节点分配多少内存? 您的内存:数据比例是多少? 原则 保留 +15% 以保持在磁盘水位以下。 保留 +5% 用于误差和后台活动的余量。 保留相当于一个数据节点的资源
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
摘要:
INFINI Labs 产品又更新啦~。本次更新概要如下:Easysearch 增强 source_reuse 压缩功能,并大幅提升写入速度;Console 优化了数据迁移和校验功能,新增了通用的数据列表和下拉等标准组件,化繁为简,实现可复用。 以下是本次更新的详细说明。 INFINI Easyse
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
摘要:
引言 在使用 Easysearch 时,如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式,各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式:zstd + source_reuse,我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。
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
摘要:
Easysearch Chart 包更新了,让我们来看看都有哪些变化: Docker 镜像升级 Service 名称调整,支持 NodePort 模式部署 现在让我们用 NodePort 模式部署一下: # helm search repo infinilabs NAME CHART VERSION
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
摘要:
引言 在海量数据的存储和处理中,索引膨胀率是一个不可忽视的关键指标。它直接影响了存储成本和查询性能。近期,Easysearch 在这方面取得了显著的进展,其压缩功能的效果远超过了之前的版本。本文将详细介绍这一进展。 Easysearch 各版本压缩性能对比 根据之前文章的数据,Easysearch
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
摘要:
最近有小伙伴找到我们说 Kibana 上添加不了 Remote Cluster,填完信息点 Save 直接跳回原界面了。具体页面,就和没添加前一样。 我们和小伙伴虽然隔着网线但还是进行了深入、详细的交流,梳理出来了如下信息: 两个集群:集群 A 和集群 B ,版本都是 7.10.0 ; 集群 A 没
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