用 Easysearch 帮助大型车企降本增效
最近某头部汽车集团需要针对当前 ES 集群进行优化，背景如下：
ES 用于支撑包括核心营销系统、管理支持系统、财务类、IT 基础设施类、研发、自动驾驶等多个重要应用，合计超 50 余套集群，累计数据超 1.5PB 。
本文针对其中一个 ES 集群进行分享，该集群原本使用的是 ES 7.3.2 免费版，数据已经 130TB 了，14 个节点。写入数据时经常掉节点，写入性能也不稳定，当天的数据写不完。迫切需要新的解决方案。
分析业务场景后总结需求要点：主要是写，很少查。审计需求，数据需要长期保存。
这个需求比较普遍，处理起来也很简单：
- 使用 Easysearch 软件，只需少量节点存储近两天的数据。
- 索引设置开启 ZSTD 压缩功能，节省磁盘空间。
- 每天索引数据写完后，第二天执行快照备份存放到 S3 存储。
- 备份成功后，删除索引释放磁盘空间。
- 需要搜索数据时，直接从快照搜索。
将近期的数据，存放到本地磁盘，保障写入速度。写入完毕的索引，在执行快照备份后，可删除索引，释放本地磁盘空间。
Easysearch 配置要点
path.repo: ["/S3-path"]
node.roles: ["data","search"]
node.search.cache.size: 500mb
- path.repo : 指定 S3 存储路径，上传快照用。
- node.roles : 只有 search 角色的节点，才能去搜索快照中的数据。
- node.search.cache.size : 执行快照搜索时的，缓存大小。
更多信息请参考官方文档。
旧数据迁移
通过 console 将原 ES 集群的数据，迁移到新 Easysearch 集群。迁移时，复制 mapping 和 setting，并在 setting 中添加如下设置。
"codec": "ZSTD",
"source_reuse": true,
原索引数据量大，可拆分成多个小任务。
迁移完，索引存储空间一般节省 50% 左右。
原索引 279GB ，迁移完后 138GB。
搜索快照数据
挂载快照后，搜索快照里的索引和搜索本地的索引，语法完全一样。
如何判断一个索引是在快照还是本地磁盘呢？可以查看索引设置里的 settings.index.store.type
如果是 remote_snapshot ，说明是快照中的数据。如果是空值，则是集群本地的数据。
这次迁移，节省了 6 台主机资源。更重要的是，用上对象存储后，主机磁盘空间压力骤减。
关于 Easysearch
INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。 与 Elasticsearch 相比，Easysearch 更关注在搜索业务场景的优化和继续保持其产品的简洁与易用性。
