摘要: 上一讲中主要描述了机器学习特征工程的基本流程,其内容在这里:机器学习(一)特征工程的基本流程 本次主要说明如下: 1)数据处理:此部分已经在上一节中详细讨论 2)特征工程:此部分已经在上一节中详细讨论 3)模型选择 4)交叉验证 5)寻找最佳超参数 首先看下总图: (一)模型选择: 1)交叉验证 交 阅读全文
posted @ 2018-03-31 17:17 Infaraway 阅读(2471) 评论(0) 推荐(0) 编辑