2018年3月25日
机器学习（一）特征工程基本流程
摘要： 前言 特征是数据中抽取出来的对结果预测有用的信息，可以是文本或者数据。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。过程包含了特征提取、特征构建、特征选择等模块。 特征工程的目的是筛选出更好的特征，获取更好的训练数据。因为好的特征具有更强的灵活性，可以用简 阅读全文
posted @ 2018-03-25 16:06 Infaraway 阅读(26759) 评论(2) 推荐(7) 编辑