团队作业（二）

项目背景：
     目前比较流行的考勤机分两大类：第一类是简单打印类，打卡时，原始记录数据通过考勤机直接打印在卡片上，卡片上的记录时间即为原始的考勤信息，对初次使用者无需做任何事先的培训即可立即使用；第二类是存储类，打卡时，原始记录数据直接存储在考勤机内，然后通过计算机采集汇总，再通过软件处理，最后形成所需的考勤信息或查询或打印，其考勤信息灵活丰富，对初次使用者需做一些事先培训才能逐渐掌握其全部使用功能。
     而这两种考勤机都有显著的缺点，比如必须采购专门的硬件，考勤制度不够智能化，对此，我们设计出一种新的考勤系统，利用手机定位机制、位置服务（LBS）、云服务等构建的一种新型的考勤系统。只需要在手机上安装一个考勤软件，就可以随时随地将用户的位置传到服务器端，并与事先设置的考勤地点和考勤时间进行比对，从而判断出是否是有效的考勤。
研究意义：
简化签到过程，事先只需采集员工的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。使用过程简便，硬件要求低，只需一部能够拍照的安卓手机便能够满足。由于手机客户端软件的优势，可以很容易的集成巡更、请假、企业通讯录等功能。由于手机考勤不受考勤地点、考勤时间的限制，解决了外勤人员考勤难的问题，对于规范管理、提高工作效率具有非常积极的意义和价值。

     我们组选择做人脸签到的需求调研，采用的调研方法是通过采访的形式了解用户对人脸签到的了解和接受度。在深入采访中我们发现，用户对于人脸签到的方法有一定的认知度而且也不排斥这种方法，这一点增强了我们编写软件的信心，同时，在这次这次深入采访中，用户的回答也引发了我们更多的思考，为我们完善软件需求提供了宝贵的意见。

对话如下：

1.问：同学你好，非常感谢你接受我们的采访，请问您在生活中都接触过什么样的打卡机的类型？

答：比如说刷饭卡，还有就是物理实验刷指纹。

2.问：您觉得您使用的这些刷卡机类型有什么缺点么？

 答：饭卡还可以吧，没什么缺点，指纹识别呢，个人感觉分辨率比较低，有时候需要重来几次才可以的。

3.问：关于这种情况您觉得有什么改进方法么？

答：比如说吧，可以通过人的某些生物特性来做，比如说用虹膜，指纹，或者人脸。淘宝不就是推出过刷脸付款这种方式么，我感觉这个很好，既方便又快捷。

4.问：关于你们反映的这个人脸识别，你觉得人脸识别和指纹识别哪个更容易被人接受？

 答：当然是人脸识别了，指纹识别需要触摸屏幕，一是不卫生，二是如果说手指上如果有某些伤口，那么对于指纹识别就有些困难，然而人脸识别就不一样，毕竟每个人都有立体的五官，长得再丑不重要，五官立体就好。

5.问：我们正在做一个人脸识别系统，您会考虑使用我们的系统么？

答：当然会啦，我非常期待！

录像链接如下：http://v.youku.com/v_show/id_XMTUzOTM0OTcyOA==.html

文字编辑：邓秀月

视频拍摄制作上传：席驰