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展示如何利用Pytorch来进行模型微调。 阅读全文
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介绍PyTorch中torchvision.transforms模块。 阅读全文
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介绍一篇YOLO3的Keras实现项目，便于快速了解如何使用预训练的YOLOv3，来对新图像进行目标检测。 阅读全文
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介绍了一个利用Keras实现SSD算法的项目 阅读全文
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如何利用Keras回调函数和TensorBoard监测并控制模型的训练过程。 阅读全文
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预训练模型的微调过程。 阅读全文
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使用预训练网络提取图像特征，并用于分类。 阅读全文
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以猫狗大战为例，记录Keras框架下从头开始训练CNN进行图像分类的完整项目流程。 阅读全文
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Kaggle数据集下载步骤 阅读全文
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二叉树的几种常用遍历方法及其应用 阅读全文
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练手项目image caption的踩坑记录 阅读全文
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本文主要基于C语言，依次介绍十大排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序、基数排序、计数排序和桶排序，并对其性能作对比。 阅读全文
摘要：
以一个识别手写数字的DNN案例，来熟悉Keras基本用法，以及了解DNN基本流程。 阅读全文