04 2020 档案
摘要：本文主要梳理了目标检测任务，包括目标检测简介、常用数据集、常用技巧，以及经典的两段式和一段式模型。
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摘要：本文大致梳理了计算机视觉中图像分类的脉络，包括常用数据集、经典模型和性能对比。
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摘要：本文主要介绍了计算机视觉概要和CNN基础概念。
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摘要：本文详细介绍了类别不平衡的概念、导致分类困难的原因、解决方案、类别不平衡时评价指标以及方案选择建议。
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摘要：介绍了几种常见的模型评估指标，包括混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、F1指数、PR曲线、ROC曲线，以及各自的特点和应用场景。
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摘要：介绍目标检测中三种最常见的代码：IOU、NMS和mAP。
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