摘要：
介绍开源语音合成库coqui TTS的本地搭建过程 阅读全文
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介绍Albumentations的核心使用方法，提供对应测试代码 阅读全文
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解决pytorch报错“核心已转储”，验证cuda和pytorch是否可用的sample代码 阅读全文
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记录了LeetCode上部分链表类题。 阅读全文
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本文主要梳理了目标检测任务，包括目标检测简介、常用数据集、常用技巧，以及经典的两段式和一段式模型。 阅读全文
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本文详细介绍了类别不平衡的概念、导致分类困难的原因、解决方案、类别不平衡时评价指标以及方案选择建议。 阅读全文
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介绍了几种常见的模型评估指标，包括混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、F1指数、PR曲线、ROC曲线，以及各自的特点和应用场景。 阅读全文
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介绍目标检测中三种最常见的代码：IOU、NMS和mAP。 阅读全文
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介绍了Trie树(又称字典树、单词查找树、前缀树)的C++实现和LeetCode上实例。 阅读全文
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主要介绍集成模型，包括Bagging、RandomForest、Adaboost、决策树和GBDT，其中决策树和GBDT按照自己的理解整理而成。 阅读全文
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介绍了核技巧最经典的应用：SVM，主要包括硬间隔和软间隔SVM的原始问题和拉格朗日对偶问题，核函数，以及核函数是如何应用在SVM中。 阅读全文
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本文主要介绍了如何利用OpenCV检测图片或摄像头视频中的人脸。 阅读全文