摘要：
1.1.1 摘要 在开发过程中，我们不时会遇到系统性能瓶颈问题，而引起这一问题原因可以很多，有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题，也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍，而且，为了编写高效的SQL代码，我们需要掌握一些基本代码优化的技巧，所以，我们将从一些基本优化技巧进行介绍。 本文目录代码中的问题数据库性能开销使用存储过程使用数据库事务使用SqlBulkCopy使用表参数 1.1.2 正文 假设，我们要设计一个博客系统，其中包含一个用户表（User），它用来存储用户的账户名、密码、显示名称和注册日期等信息。 由于时间的关系，我们已... 阅读全文
摘要：
分区请三思： 1、虽然分区可以带来众多的好处，但是同时也增加了实现对象的管理费用和复杂性。因此在进行分区之前要首先仔细的考虑以确定是否应为对象进行分区。 2、在确定了为对象进行分区后，下一步就要确定分区键和分区数。要确定分区数据，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。 3、确定是否应使用多个文件分组。为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组是数据库数据文件的逻辑组合，它可以对数据文件进行管理和分配，以便提高数据库文件的并发访问效率。 为了简化操作，SQL Server 2008中为表分区提供了相关的操作。 操作的顺序： 1、先定义文件组 2、指定哪些辅助数据库文... 阅读全文
摘要：
哈希表算法-哈希表的概念及作用 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。哈希表最常见的例子是以学生学号为关键字的成绩表，１号学生的记录位置在第一条，１０号学生的记录位置在第１０条...如果我们以学生姓名为关键字，如何建立查找表，使得根据姓名可以直接找到相应记录呢？.. 阅读全文