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2019年8月13日
论文翻译：HetConv-Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs
摘要： Abstract 我们提出了一种新颖的深度学习架构，其中卷积操作利用了异构内核。与标准卷积运算相比，所提出的HetConv（基于异构内核的卷积）减少了计算（FLOPs）和参数的数量，同时仍保持表示效率。为了证明我们提出的卷积的有效性，我们在标准卷积神经网络（CNN）架构上提供了广泛的实验结果，如VG 阅读全文
posted @ 2019-08-13 19:37 腿儿爷 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑