摘要：
Abstract 我们提出了一种新颖的深度学习架构，其中卷积操作利用了异构内核。与标准卷积运算相比，所提出的HetConv（基于异构内核的卷积）减少了计算（FLOPs）和参数的数量，同时仍保持表示效率。为了证明我们提出的卷积的有效性，我们在标准卷积神经网络（CNN）架构上提供了广泛的实验结果，如VG 阅读全文
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环境情况 远程服务器上配置了anaconda 本地主机没有安装anaconda（其实安不安装都无所谓，有浏览器就行） 配置步骤如下 登录远程服务器 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 输入ipython打开ipython生成密钥： In [1 阅读全文
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引言 传统的3D卷积神经网络（CNN）计算成本高，内存密集，容易过度拟合，最重要的是，需要改进其特征学习能力。为了解决这些问题，我们提出了整流局部相位体积（ReLPV）模块，它是标准3D卷积层的有效替代方案。所述ReLPV 块提取相在3D局部邻域（例如，$3×3×3$）输入图的每个位置以获得特征图。 阅读全文
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Welcome to your first assignment. This exercise gives you a brief introduction to Python. Even if you've used Python before, this will help familiariz 阅读全文
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本节内容 各种常用的内置方法。 阅读全文
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定义 ：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能。 原则 ：1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器的知识储备： 1. 函数即“变量” 2. 高阶函数（满足下列条件之一就是高阶函数） a：把一个函数名当作形参传给另一个函数 阅读全文
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函数 定义方式： 实例 函数传参 这里需要注意的是 ，关键参数是不能写在位置参数前面的。 例如 这样x是用了关键参数，y和z用了位置参数，这样就是错的。 但是 这样位置参数x在关键参数y和z的前面，这样就是可以的。 同理 这样也是可以的。 参数组 如果我要传入的参数数量不固定，就在形参列表里写 变量 阅读全文
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文件操作 文件操作大概分三步： 1. 把文件打开。 2. 操作文件。 3. 把文件关上。 打开文件 打开文件用open()函数，打开成功后返回一个资源，具体语法如下。 上例用open以只读的模式打开文件，因为该文本是utf 8编码的，所以第三个参数是utf 8 w 模式是写入，是创建一个新文件的写， 阅读全文
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本节内容： 常用的字符串处理。 格式化输出字符串。 字符串的替换。 字符串和二进制的相互转化。 字典的操作 字符串操作 常用的字符串处理 格式化输出字符串 字符串替换 字符串和二进制的相互转化 encode参数表示之前是什么格式的，decode参数表示要转换成什么格式的。 如果encode和deco 阅读全文
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列表 概念：Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 列表的使用 python names = ['zhangsan','lisi','wangwu','zhaoliu'] //定义一个了列表 print(names) //输出列表的所 阅读全文