随笔分类 - 性能测试
关于性能测试的一些学习，个人理解
摘要：星球有同学问了一个关于性能测试的问题，我觉得蛮有意思的，遂分享给大家，顺带聊聊我的分析思路和实践经验。 问题背景是这样：一个1.0版本的新系统还未上线，需要对其进行性能测试(性能基准)，该如何开展工作？其中流量模型如何评估？涉及到缓存的场景如何压测？压测场景的流量配比该如何配置？线上的容量评估规划又
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摘要：知识星球有同学问了这样一个问题： 开展了一次压测，但不知道如何筛选性能测试报告中的性能指标。需求里没有提到明确的技术指标，测试报告中需要说明被测服务的CPU、内存使用率数据吗？压测机集群的负载情况，是否需要说明？ 很典型的一个和性能测试有关的问题，也是很多性能测试小白比较迷惑的问题。 理论上来说，需
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摘要：有同学问了这样一个问题： 用JMeter执行压测，1000线程组，最后几个请求卡住了。网上的资料说可能是内存问题，因此将堆内存从2G改为了4G，重新尝试依然会卡住，有没有什么办法调整资源解决这个问题？ 我仔细看了他的聚合报告，Max-rt已经到了70000+ms级别，且响应时间分布图峰谷值差距很大，
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摘要：知识星球一位同学问了这样一个性能问题： 需求场景：车端上传触发类信号数据到TOS桶，持续1分钟会产生1G左右的包，但不是每分钟都会传。然后云服务Kafka监听到数据产生，处理这些数据。 测试方式：等比例准备20T数据，按单位时间的量，从桶间复制到监听的桶来模拟并发。 问题一：车多了以后同时上传数据，
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摘要：刚才我的知识星球里，一位同学问了我这样一个问题： 问题：没有性能指标，是不是就不能开展性能测试？ 背景：开项目会议，产品和研发提出要对系统进行性能验证，但又无法提供明确的性能技术指标。 如果你是该项目的测试同学，你会如何解决这个问题呢？ 下面的内容我不会透露直接的答案，我会谈谈和性能测试有关的一些理
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摘要：星球同学问了这样一个性能分析的问题： 他们有一个地图服务，数据都存储在同一个sql server实例中，访问量过高导致服务挂了，开发的解决方案是将地图服务的内存从4G升级到8G，问题就解决了。 她的问题是开发的这种解决办法是否是最优解，有没有更好的解决方案。 由于我对他们的系统架构不太了解，也无法看
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摘要：技术交流群看到这样一个问题：服务部署方式改成了容器化，要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底，找到最佳配置，性能测试该如何执行？看似很简单的性能需求，其实难度并不低。 首先，容器化部署和常规的虚拟机/云服务部署存在一定区别；其次，涉及到业务场景就需要考虑真实的业务模型和流量模型； 再次，在容器化
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摘要：最近找我咨询性能测试问题的同学挺多，见识了不少案例，发现很多同学对性能测试依然存在很多理解的误区，即使是一些在测试岗位工作多年的资深工程师，依然存在这种情况。 市场上关于性能测试的专业书籍不少，专业的课程和免费的学习资料以及技术文章也有不少干货，但部分同学依然是从来不主动学习，遇到问题才想起来临时抱
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摘要：有同学留言问我：如何得到精确的性能瓶颈？ 相比于问我怎么造测试数据，用什么压测工具监控工具的问题，我更喜欢这个问题。为什么呢，因为在我的理解里，工具的使用依然是入门难度，熟练使用哪个工具并不会改变性能测试这一技术实践的最终结果，差别只是效率高低的问题。 而对于性能瓶颈的准确定义，反而会影响性能测试最
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摘要：知识星球有同学私信问我：中台服务建设过程中，性能测试如何开展？问题背景如下： 业务背景：银行业务； 技术架构：业务应用和中台之间请求统一走ESB； 当前阶段：中台建设中，一边拆分一边推动业务应用接入； 具体问题：性能测试范围如何界定？业务应用是否需要纳入压测范围？ 在我看来，这是一个很典型的性能需求
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摘要：前几天知识星球一位同学找我咨询过性能测试相关的问题，我在文章《性能测试的实践痛点和解决方法》中分享了性能测试实施过程中常见的一些痛点和解决方案，后台很多同学反馈确实帮他们提供了很多思路。 其中有位同学留言问了这样一个问题：有没有比较完整的性能测试技术体系？该如何构建性能测试的技术体系？ 在我近十年的
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摘要：前面的文章《测试左移右移，到底是什么》中，分享过我对于测试左移右移的一些思考和实践方法。有同学在后台留言问我： 常规的性能测试一般都是在测试阶段集成测试时候才开始介入，很容易测试时间不够，可不可以借鉴测试左移右移的思路，更早的介入和发现性能风险，然后在测试阶段更专注于分析优化？ 借着这个问题，结合自
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摘要：昨天有同学找我咨询了一个性能测试相关的问题，他说： 他们公司的性能测试实践目前基本成为了形式主义，除了版本迭代时候的单系统单接口压测，没有其他亮点，领导也不重视。想做一些异常测试和高可用测试，体现自己的价值，但又不知道从何入手，该怎么解决当下不被重视的现状？ 其实很多测试同学可能都会面临这样的问题，
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摘要：前几天语雀服务宕机了，我写了一篇关于服务稳定性保障的文章，分享到知识星球内部群后，群里很多同学分享了各自公司关于线上服务稳定性保障的实践案例，其中有个词提到的频率很高，那就是：性能基线。 相比于性能测试中的其他名词比如并发、TPS等，性能基线很少被提及到，在能搜到的资料里，性能基线也往往被解读为基准
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摘要：技术交流群有同学问了一个问题：性能测试手动执行效率太低，能否通过自动化来快速执行，提前发现潜在的性能问题。 有没有什么工具或者方法可以提高压测的执行效率，或者落地过程要注意的事项。正好之前工作中有过这方面的实践，这篇文章聊聊这个话题。 性能测试实施流程 先聊聊正常的性能测试实施流程。一般情况下性能测
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摘要：知识星球有同学遇到了一个性能问题，问题表现是这样的：静态资源放在Nginx，资源大概十几M大小，Nginx用docker部署，压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。 这是很常见的一种性能问题，导致这种现象的原因一般是带宽、内存等资源不足导致的。当然，性能问题分析不能仅凭借猜测和经验去
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摘要：有同学私信我，说想付费让我教他学习性能测试，问我能不能三个月内把性能测试包括全链路压测都熟练掌握，老实说，这要求把我难住了。 和他聊了聊关于性能测试的一些话题，发现他对性能测试的理解走入了一些误区。在一些技术交流群，同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题，比如： 注册用户数=并发
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摘要：我转行做软件测试工作已有八年多了， 从功能到自动化测试，然后负责性能测试团队和质量团队的技术专项治理，再到测试专家角色，负责整个技术项目的产品/运营和质量保障工作。 其中性能测试和线上稳定性保障，算是我最擅长的技术领域。很多同学咨询过我，性能测试如何入门，如何快速提升压测和性能优化相关的技能。 我写
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摘要：之前有朋友介绍，帮一家知名的美妆零售企业，做过一次技术咨询，给我的个人感触还是比较大的。 可能是我在互联网企业工作的比较久，已经习惯了尝试新鲜技术和方法，通过快速的工程实践去落地解决问题。而这家零售企业的业务现状和系统架构，却给我上了一课。 这篇文章，聊聊传统企业在数字化转型过程中，如何构建性能测试
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摘要：本来今天要继续更新devops系列的文章，昨天下午看到一篇技术文章，讲到了从零开始落地项目的经验。 正好我也有过类似的实践，临时写了这篇文章，如标题所述：3个人，如何在2个月内在千人团队推广并落地压测平台。 项目背景 大概是21年底，我刚入职某互联网企业的基础架构团队，负责质量保障方面的工作。 12
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