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摘要: (一)static关键字的基本用法 1.static关键字基本概念 我们可以一句话来概括:方便在没有创建对象的情况下来进行调用。 也就是说:被static关键字修饰的不需要创建对象去调用,直接根据类名就可以去访问。 2.static关键字修饰类 Java里面static一般用来修饰成员变量或函数。但 阅读全文
posted @ 2023-05-16 18:14 ImreW 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)全局变量 全局变量、文件域中的静态变量、类中的成员静态变量在main函数执行前初始化; 局部变量中的静态变量在第一次调用时初始化。 C++保证,全局变量在main函数第一次使用它之前,就把它初始化好。(可以直接理解成在main函数执行前就初始化好)但这个初始化可细分为:编译时初始化和运行时初始 阅读全文
posted @ 2023-05-16 17:45 ImreW 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)DFS的复杂度分析 1.邻接表 对于邻接表的存储方式:因为邻接表中每条链表上的从第2个结点到表尾结点一定是表头结点的邻接点,所以遍历表头结点的邻接的过程中只需要遍历这些顶点即可,无需遍历其他的顶点,所以遍历某个顶点的所有邻接点的复杂度为O(ei), ei为每个顶点的邻接点个数,也就是每条链表的 阅读全文
posted @ 2023-05-15 10:34 ImreW 阅读(814) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (一)Spring Boot 概述 Build Anything with Spring Boot:**Spring Boot is the starting point for building all Spring-based applications. Spring Boot is desig 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:54 ImreW 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)基础 结构体用点,结构体指针用箭头。 a->b 的含义是 (*a).b 。 现代的标准化的 C 语义上来说, -> 可以用 * 和 . 的组合实现。 简单的说,就是一个快捷方式,一个语法糖。 (二)例子 在机器码和汇编的角度来看,不存在变量,不存在 struct 这种东西,只存在寄存器和一个叫 阅读全文
posted @ 2023-05-11 10:59 ImreW 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)Java Bean介绍 1.java Bean的介绍 在Java中,有很多class的定义都符合这样的规范: 若干private实例字段; 通过public方法来读写实例字段。 例如: public class Person { private String name; private int 阅读全文
posted @ 2023-05-07 17:36 ImreW 阅读(347) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (一)JDBC是什么? 相对于数据库而言,Web应用是数据库的客户端,我们需要为客户端与数据库之间建立连接,双方才能交互。 我们已经学习了SQL,这是操纵数据库的语言。我们现在开发Web应用使用的Java语言,那怎么让Web应用于数据库进行交互呢?这就需要使用JDBC了。 JDBC是Java Dat 阅读全文
posted @ 2023-05-06 11:17 ImreW 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)Thread类实现了Runnable接口吗? 在线程使用过程中,我们肯定会用到Runnable与Thread,前者的实现方式是实现其接口即可,后者的实现方式是继承其类。两者实现方式带来最明显的区别就是,由于Java不允许多继承,因此实现了Runnable接口可以再继承其他类,但是Thread明 阅读全文
posted @ 2023-05-03 20:30 ImreW 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:Java 里的异常(Exception)详解 (一)什么是java里的异常 由于java是c\c++ 发展而来的, 首先我们先看看c语言里的错误. 1.c语言里的错误 我们实现一个程序的过程包括, 代码编写, 编译代码成为程序, 执行程序.其中大部分常见的语法错误都会被编译代码这样部过滤掉 阅读全文
posted @ 2023-05-02 16:01 ImreW 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)RNN的长期依赖问题 循环神经网络RNN在训练的过程中会有长期依赖的问题,这是由于RNN模型在训练时会遇到梯度消失(大部分情况)或者梯度爆炸(很少,但对优化过程影响很大)的问题。 对于梯度爆炸是很好解决的,可以使用梯度修剪(Gradient Clipping),即当梯度向量大于某个阈值,缩放梯 阅读全文
posted @ 2023-05-01 10:53 ImreW 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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