随笔分类 - 课程 / 大数据 / Flink
摘要：（二）DataStream API DataStream是Flink编写流处理作业的API。我们前面说过一个完整的Flink处理程序应该包含三部分：数据源(Source)、转换操作(Transformation)、结果接收(Sink)。下面我们从这三部分来看DataStream API。 （五）结果
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摘要：（二）DataStream API DataStream是Flink编写流处理作业的API。我们前面说过一个完整的Flink处理程序应该包含三部分：数据源(Source)、转换操作(Transformation)、结果接收(Sink)。下面我们从这三部分来看DataStream API。 addSo
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摘要：Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，并模拟了实时计算的场景。 说好的流批一体呢 现状 Flink 很重要的一个特点是“流批一体”，然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的“流批一体”，即编写一套代码，可以同时支持流式计算场景和批量计算的场景。目前截止 1.10
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摘要：（一）Flink的并发执行 ，一个Flink程序可以由不同的task(如:transformations/opterators,data sources及data sinks等)组成，一个task会分发到多个并发实例中运行，并且每个并发实例处理task的部分输入数据集。一个task的并发实例数叫做p
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摘要：（二）DataStream API DataStream是Flink编写流处理作业的API。我们前面说过一个完整的Flink处理程序应该包含三部分：数据源(Source)、转换操作(Transformation)、结果接收(Sink)。下面我们从这三部分来看DataStream API。 （四）数据
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