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摘要: lapply()函数 lapply()函数可用于对列表对象执行操作,并返回与原始集合长度相同的列表对象。lappy()返回一个长度与输入列表对象相似的列表,其每个元素都是将FUN应用于列表的相应元素的结果。lapply()将列表,向量或数据框作为输入,并在列表中给出输出。 lapply(X, FUN 阅读全文
posted @ 2020-09-16 16:32 impwa 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装手动分区配置(分成4个区) 创建主分区: 150G 主分区 空间起始位置 分区格式为ext4 / 建议:安装系统和软件,分区尽量大设置大点 创建swap分区:2048MB-n个G(内存) 逻辑分区 空间起始位置 分区格式为swap 交换分区相当于Windows中的“虚拟内存”,如果物理内存小于或 阅读全文
posted @ 2020-09-10 23:42 impwa 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、远程连接Ubuntu(已完成可跳过) 目标如图:目标如图 1.1登录阿里云控制台(如图) 在这里插入图片描述 1.2进入实例列表后 ,然后如下图操作:在这里插入图片描述 1.3如果忘记密码,点击修改密码即可(此密码为了确定浏览器,123456即可): 在这里插入图片描述 1.4 登录进入Ubun 阅读全文
posted @ 2020-09-10 12:37 impwa 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 I have a question about the ARCH(1) process. Let \((\Omega, \mathcal F, P)\) be a probability space, let \((Z_t)_{t \in \mathbb Z}\) be a seque 阅读全文
posted @ 2020-07-29 10:13 impwa 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) 标准化(减去列均值、除以列标准差) 上面是scale()函数的格式,x——就是需要标准化的数值矩阵, center——决定了怎样计算一列数据的均值。它可以是一个逻辑值或与x的列数相等的数值向量,若为数值向量,则x中的每一 阅读全文
posted @ 2020-06-09 23:10 impwa 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自定义的函数,如果其中的计算都是向量化的, 那么函数自动地可以接受向量作为输入,结果输出向量。 比如,将每个元素都变成原来的平方的函数: f <- function(x){ x^2 } 如果输入一个向量,结果也是向量,输出的每个元素是输入的对应元素的相应的平方值。 但是,如下的分段函数: g(x) 阅读全文
posted @ 2020-06-09 21:51 impwa 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经常会有几个函数嵌套或者连续赋值几个临时变量时代码的可读性会很差,而管道操作符则解决这个问题 例如嵌套函数f(g(h(x))) 管道操作符为 x %>% h() %>% g() %>% f() %>% 同时更加符合处理发生的次序 #一个稍复杂的例子 1.取10000个随机数,符合正态分布。 2.求这 阅读全文
posted @ 2020-06-09 09:29 impwa 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##以gif为例 # coding: utf-8 from PIL import Image import os import os.path #rootdir = r'E:\spider\1.0' # 指明被遍历的文件夹 rootdir = r'E:/spider/1.0'#原图片目录 for p 阅读全文
posted @ 2020-06-08 09:20 impwa 阅读(1452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最初在导入csv文件时用read.csv()导入文件类型为data.frame数据框形式,但当时不明白什么意思。 现在知道R中有向量组c,因子factor,矩阵matrix,列表list,数组array等存放类型。而data.frame就是最万金油的一类,可以存放以上的数据类型;数据框类似于一个矩阵 阅读全文
posted @ 2020-06-05 23:27 impwa 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #array(x,dim=c(i,j,k,..)) 数组可以在多个维度储存对象 x数组元素 i,j,k,..不同维度 如三维数组 矩阵X(ij) k为矩阵个数 dim(2,3,4) 4个2x3矩阵 阅读全文
posted @ 2020-06-05 18:23 impwa 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑