2020年8月
飞桨|PaddlePaddle YoloV3学习笔记
摘要： 学习了两周PaddlePaddle，刚开始都是比较简单的网络，直到遇到YoloV3这个大家伙，它的程序内容涉及图像增广（训练数据扩充），锚框生成（以及微调），候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等，最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文， 阅读全文
posted @ 2020-08-27 12:28 import_SOBER 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
飞桨|PaddlePaddle第二周学习笔记|卷积神经网络、计算机视觉相关知识
摘要： 计算机视觉的多种用途： abcd分别是从最简单的图片分类，到对象识别（定位），图片（语义）分割，到物体识别与分割。 具体实际应用太多。 早期图像识别，需使用专家知识进行特征提取。 例如色彩、形状、纹理等直方图组成的特征。 神经网络广泛应用后，只要喂数据训练就可以自动提取特征。 处理二维图像，使用卷积 阅读全文
posted @ 2020-08-18 16:04 import_SOBER 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年6月
求所有不重复路径, Unique Paths | 换硬币问题 LeetCode题解（四）
摘要： 求所有不重复的路径问题 A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or ri 阅读全文
posted @ 2020-06-29 19:52 import_SOBER 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最大子数组，Maximum Subarray| Best Time to Buy and Sell Stock, LeetCode题解（三）
摘要： Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.在一个数组里找一个连续的子数组，要求这个子数组的和最大。返回最大值。这个问题必须用动态规划以及分治的思想来解。先看最简单 阅读全文
posted @ 2020-06-28 17:02 import_SOBER 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
合并k个有序链表, LeetCode题解（二）
摘要： Input: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 合并链表很简单，而且还是有序的，k个指针前进就行。写代码的时候只要随时记得保持良好习惯，尽量用少量的判断来包括多种条件进去，这样写出来的代码就不会和严蔚敏的数据结构书上一 阅读全文
posted @ 2020-06-24 09:41 import_SOBER 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TwoSum, ThreeSum, 数字链表相加, LeetCode题解（一）
摘要： TwoSum， 在一个列表中，找到两个数的index，使得这两个数加起来等于另一个数。 我用的是一个辅助字典，即空间换时间。字典里存储每个数的互补数（complementary = target - value） class Solution(object): def twoSum(self, nu 阅读全文
posted @ 2020-06-23 15:49 import_SOBER 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最长公共子序列、最长重复子串
摘要： ## 最长公共子序列 Longest common subsquence # s1 = "a b d a c e" # s2 = "b a b c e" # LCS = ["abce", "abce"] # 长度4 ## 1 brute force ## 递归解法 从单个字符解决问题 某位置处若两字 阅读全文
posted @ 2020-06-13 12:23 import_SOBER 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树及随机森林（笔记）
摘要： 决策树就是一层一层的if-else, 数据最好是离散型的 决策树是有监督学习。利用训练集，最终训练为一棵树（叶子节点是类别，中间是属性） ———————————————————————————————————————————————————————————————— 决策树的构建方法 id3方法 信 阅读全文
posted @ 2020-06-07 16:50 import_SOBER 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
knn的缺陷及改进
摘要： 转： KNN算法的缺陷 观察下面的例子，我们看到对于样本X，通过KNN算法，我们显然可以得到X应属于红点，但对于样本Y，通过KNN算法我们似乎得到了Y应属于蓝点的结论，而这个结论直观来看并没有说服力。 由上面的例子可见：该算法在分类时有个重要的不足是，当样本不平衡时，即：一个类的样本容量很大，而其他 阅读全文
posted @ 2020-06-07 15:10 import_SOBER 阅读(3879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月
区块链、比特币简易PYTHON实现版笔记
摘要： 原文: https://medium.com/@vanflymen/learn-blockchains-by-building-one-117428612f46 repo: https://github.com/dvf/blockchain 重点： 1. 区块链（blockchain）是由一连串块（ 阅读全文
posted @ 2020-05-14 18:49 import_SOBER 阅读(738) 评论(0) 推荐(0) 编辑