08 2020 档案

摘要：学习了两周PaddlePaddle，刚开始都是比较简单的网络，直到遇到YoloV3这个大家伙，它的程序内容涉及图像增广（训练数据扩充），锚框生成（以及微调），候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等，最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文， 阅读全文

摘要：计算机视觉的多种用途： abcd分别是从最简单的图片分类，到对象识别（定位），图片（语义）分割，到物体识别与分割。 具体实际应用太多。 早期图像识别，需使用专家知识进行特征提取。 例如色彩、形状、纹理等直方图组成的特征。 神经网络广泛应用后，只要喂数据训练就可以自动提取特征。 处理二维图像，使用卷积 阅读全文