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摘要： 第八章到第十章就是一些介绍性的描述，吹的就是Hazelcast能使用在各种地方。。 第八章 -从外面看 1.Hazelcast做了一个memcache的java实现,方便py和php使用. 2.可以通http方式进行restful访问数据. 第九章- 国际化 1.可以手工配置ip发现集群节点(目前of就是这么配的) 2.可以针对amazon EC2做配置 3.可以在waln广域网配置 ... 阅读全文

摘要： 第七章 部署策略 Hazelcast具有适应性,能根据不同的架构和应用进行特定的部署配置,每个应用可以根据具体情况选择最优的配置: 数据与应用紧密结合的模式(重点,of就是这种) 胖客户端模式(最好用一种) 轻成员节点模式(折衷上面两种) 1.使用紧密结合的模式，每个JVM实例既提供程序功能，又提供数据存储。这意味着我们需要提供比实际使用功能需要的更多的堆空间（备份）。 除此之外，web应用是... 阅读全文

摘要： 第五章 监听 本章应该是Hazelcast的核心机制了,Hazelcast通过注册各种监听器获悉集群中其他应用对数据的修改,成员的加入,退出等. 分为3个层次. 1.EntryListener(对数据项的监听) 2.InstanceListener(对数据集合监听-例如map,Set) 3.membershipEvent(对集群成员变动的监听) P.S.还能通过MigrationEvent监听数据... 阅读全文

摘要： 第四章 分而治之 在指导了如何进行基本使用之后，又再次进入理论模块。 Hazelcast的基本策略就是切片分区，默认是271个片.内置一个partition table记录那个节点是那个分区,并在hazelcast.partition.table.send.interval时间进行同步 如果有节点加入,就允一允分片,以此类推.例如: 1个节点时候: 2个节点时候: 4个节... 阅读全文

摘要： 第二章 起步 本章就相当简单粗暴了,用一个个例子说明hazelcast怎么用. 1.map,set,list这些集合类都是开箱即用的,只要从Hazelcast的实例中获取一份就行. 2.增加了MultiMap(google的guava也有),允许一个key可以有多个value. 3.增加了Predi... 阅读全文

摘要： 第一章:数据集群的演化与 早期的服务器架构 显然,应用是可扩展的,但是由于是集中式服务器,随着数据库性能达到极限,再想扩展就变得极端困难,于是出现了缓存. 缓存显然再次提升了可扩展性,减轻了数据库的负担.同时也带来了缓存数据同步的问题,书中介绍主要有2种解决办法: 1.时间限制缓存:指定缓存生存期,过期后重新读取(这会有同步问题,但是至少是可控的) 2.直写缓存:数据更新,直接... 阅读全文