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摘要: Ng课学习笔记,只对其中我认为有难度或者很“beautiful”的地方进行了记录。 (1)多分类问题 无论是线性classifier还是神经网络,一组样例的结果y(i)的表示形式是一个长度为k的向量(vector),k为最终类别的种类数。之所以进行这种形式转换是基于我们对最终预测结果的计算方法,即对 阅读全文
posted @ 2016-11-01 20:20 Miller_S 阅读(1344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Problem Description 上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走。但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是双向连通的,就是说如果有一个通道连通了房间A和B,那么既可以通过它从房间A走到房间B,也可以通过它 阅读全文
posted @ 2016-10-18 20:18 Miller_S 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Vasya's telephone contains n photos. Photo number 1 is currently opened on the phone. It is allowed to move left and right to the adjacent photo by sw 阅读全文
posted @ 2016-10-18 16:16 Miller_S 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先用自己话非常通俗的概括一下整个切换的流程。故事开始的时候一个进程(or线程,在这里不加以区分,简单的认为二者的区别只是在是否产生内存映射表的切换,其他方面相同)A正在愉快的运行着,CPU通过取指执行的方式一点点的去执行它的代码,突然遇到一个中断(系统调用、外部中断、异常),然后就要进入到A进程的内 阅读全文
posted @ 2016-10-14 14:15 Miller_S 阅读(952) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大体上是Ng课week2的编程作业总结,作业中给出了实现非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比较完整的代码。 因为是在MATLAB/Octave环境下编程,要面对的最大的一个问题同时也是这类数学语言最大的优点就是将数据的处理全都转换成矩阵形式,即Ng所说的Vect 阅读全文
posted @ 2016-09-29 12:04 Miller_S 阅读(1841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 结合最近学习清华的OS课,先用“人话”来高度抽象的描述一下我自己的理解。CPU在系统加电也就是我们按下电源开关后,开始初始化他的寄存器,主要是cs和eip(本文基于x86架构),然后在ROM中找到一个叫BIOS(Basic Input Output System),加载到RAM中然后开始执行他,他在 阅读全文
posted @ 2016-09-13 11:41 Miller_S 阅读(3288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 与外设的交互都是通过读写外设上的寄存器进行的,外设的寄存器也成为“I/O端口”,它有两种编制方式:统一编址和独立编址。 统一编址: 外设接口中的IO寄存器(即IO端口)与主存单元一样看待,每个端口占用一个存储单元的地址,将主存的一部分划出来用作IO地址空间,如,在 PDP-11中,把最高的4K主存作 阅读全文
posted @ 2016-09-13 11:05 Miller_S 阅读(3439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为何要了解Intel 80386的保护模式和分段机制?首先,我们知道Intel 80386只有在进入保护模式后,才能充分发挥其强大的功能,提供更好的保护机制和更大的寻址空间,否则仅仅是一个快速的8086而已。没有一定的保护机 制,任何一个应用软件都可以任意访问所有的计算机资源,这样也就无从谈起操作系 阅读全文
posted @ 2016-09-13 10:05 Miller_S 阅读(2633) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 首先说说我为什么要去读这一章。这个学期开OS的课,在Morden Operating System上读到和Process有关的内容时看到这样一句话:“Process is fundamentally a container that holds all the information needed 阅读全文
posted @ 2016-08-29 18:06 Miller_S 阅读(3357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: I was going through the Coursera "Machine Learning" course, and in the section on multivariate linear regression something caught my eye. Andrew Ng pr 阅读全文
posted @ 2016-07-29 17:38 Miller_S 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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