稀疏矩阵乘法 · Sparse Matrix Multiplication

［抄题］：

给定两个 稀疏矩阵 A 和 B，返回AB的结果。
您可以假设A的列数等于B的行数。

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

［思维问题］：

［一句话思路］：

如果为零则不相乘，优化常数的复杂度。

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 是ans[i][j] 元素变化来进行具体的加减操作，而不是无参数的ans[][] 用来声明，搞混了

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

int[][] ans = new int[m][n]二元数组要给引用分配空间

［复杂度］：Time complexity: O(n^3-n^2*c) Space complexity: O(m*n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

public class Solution {
    /**
     * @param A: a sparse matrix
     * @param B: a sparse matrix
     * @return: the result of A * B
     */
    public int[][] multiply(int[][] A, int[][] B) {
        int m = A.length;
        int n = B[0].length;
        int[][] ans = new int[m][n];
        //corner case
        if (A == null || A[0] == null || B == null || B[0] == null) {
            return ans;
        }
        //loop
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            for (int k = 0; k < B.length; k++) {
                if (A[i][k] == 0) {
                    continue;
                }
                for (int j = 0; j < B[0].length; j++) {
                    ans[i][j] += A[i][k] * B[k][j];//
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}