验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree

[抄题]:

[思维问题]:

不知道要定义resultType, 其实用仔细分析判断条件就行了:是否是bst+最大最小值

类似于平衡二叉树:是否平衡+左右的高度差

[一句话思路]:

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

1-1也不是。所以left.max >= root.val也不行

[画图]:

[一刷]:

  1. 空节点可以认为是平衡二叉树
  2. 只有在root.left非空,并且直接拿left.max比root的取val大时,才能否定
  3. 最后可以直接返回left.min, right.max

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[总结]:

定义结构-helper方法-(边界条件-不符合的情况-符合的情况)-调用helper方法

[复杂度]:Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

[英文数据结构,为什么不用别的数据结构]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

BST中出现最多的元素:中序遍历,然后计数统计

public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: True if the binary tree is BST, or false
     */
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        ResultType r = validateHelper(root);
        return r.is_bst;
    }
    
    private ResultType validateHelper(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return new ResultType(true, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
        }
        
        ResultType left = validateHelper(root.left);
        ResultType right = validateHelper(root.right);
        
        if (!left.is_bst || !right.is_bst) {
            // if is_bst is false then minValue and maxValue are useless
            return new ResultType(false, 0, 0);
        }
        
        if (root.left != null && left.maxValue >= root.val || 
              root.right != null && right.minValue <= root.val) {
            return new ResultType(false, 0, 0);
        }
        
        return new ResultType(true,
                              Math.max(root.val, right.maxValue),
                              Math.min(root.val, left.minValue));
    }
}
View Code

 也可以不定义resulttype 不用这种奇葩思路。直接在isvalidate函数中定义节点为空或者大小不对就行了

posted @ 2018-01-29 17:18  苗妙苗  阅读(172)  评论(0编辑  收藏  举报