(hash map)Two Sum, sorted(排序+双指针)closest,小于或大于的对数,组成不同的对数

原版 sorted

[抄题]:

[思维问题]:

存sum - nums[i](补集),若出现第二次则调出

[一句话思路]:

hashmap中,重要的数值当做key,角标当做value.

[画图]:

[一刷]:

[总结]:

[复杂度]:n/n

[英文数据结构,为什么不用别的数据结构]:

2根指针 n^2

[其他解法]:2根指针 j=i + 1

[题目变变变]:

Subarray Sum Equals K map

Two Sum IV - Input is a BST 

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                result[0] = map.get(target - nums[i]);
                result[1] = i;
                
                return result;
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return result;
    }
}
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closest

[抄题]:

找到两个数字使得他们和最接近target

[思维问题]:

j = i + 1, 复杂度平方,不行

[一句话思路]:

排序后,两根指针都往中间走,能比较大小。降低复杂度。

[画图]:

[一刷]:

  1. corner case是数组长度不足2
  2. 每一块代码要分开

[总结]:同样是两根指针,用排序可以降低遍历的复杂度

[复杂度]:两根指针是n^2/1

[英文数据结构,为什么不用别的数据结构:

[其他解法]:

[题目变变变]:(都用的排序)返回和小于等于、大于target的对数;3 sum closest

/**
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*/ 

public class Solution {
    /**
     * @param nums an integer array
     * @param target an integer
     * @return the difference between the sum and the target
     */
    public int twoSumClosest(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return -1;
        }
        
        Arrays.sort(nums);
        
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        int diff = Integer.MAX_VALUE;
        
        while (left < right) {
            if (nums[left] + nums[right] < target) {
                diff = Math.min(diff, target - nums[left] - nums[right]);
                left++;
            } else {
                diff = Math.min(diff, nums[left] + nums[right] - target);
                right--;
            }
        }
        
        return diff;
    }
}
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 返回小于、大于的对数

[抄题]:

给定一个整数数组,找出这个数组中有多少对的和是小于或等于目标值。返回对数。

[思维问题]:

不理解cnt为什么是right - left,因为中间的数其实都可以。

有数组先排序

[一句话思路]:

类似于closest,两边都往中间靠,调节sum的大小。

[画图]:

[一刷]:

  1. corner case表示不存在的对数时,返回0
  2. 一定要写排序,不排序啥都完了。类名是Arrays,不是Array。
  3. 之前的数组[2]是有上下限即可在循环中返回,此时cnt要累积才能返回。

[总结]:

用排序降低复杂度,两边往中间靠。

[复杂度]:

[英文数据结构,为什么不用别的数据结构]:

[其他解法]:

[题目变变变]:

public Class Solution {

 public int twoSums5(int[] nums, int target) {

    if (nums.length < 2 || nums.length == null) {
        return 0;
    }

    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    int cnt = 0;

    Arrays.sort(nums);//
    while(left < right) {
        int v = nums[left] + nums[right];
        if (v <= target) {
            left ++;
        }
        else {
            cnt += right - left;
            right —;
        }
    }

    return cnt;
}
}
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组成不同的对数

[抄题]:

给一整数数组, 找到数组中有多少组 不同的元素对 有相同的和, 且和为给出的 target 值, 返回对数.

[思维问题]:

不知道左右两个指针移动多少。其实是切入点不对:直接从目标v = target切入,大了right--, 小了left++。

corner case是连续的值都相等,nums[right] == nums[right + 1],没想到。

[一句话思路]:

[画图]:

[一刷]:

  1. 是两边往中间靠,所以nums[right] == nums[right + 1]时,也是right--, 不是++。

[总结]:

closest,小于或大于的对数,组成不同的对数 都是排序+两根指针的做法

[复杂度]:

[英文数据结构,为什么不用别的数据结构]:

[其他解法]:

[题目变变变]:

 

public class Solution {
 public int twoSum6(int nums[], int target) {
    if (nums.length < 2 || nums == null) {
        return 0;
    }

    Arrays.sort(nums);
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    int count = 0;
    int v = nums[left] + nums[right];

    while(left < right) {
        if (v == target) {
            left++;
            right—;
            count++;
        }
        while((left < right) && (nums[right] == nums[right + 1])) {
            right—;//
        }
        while((left < right) && (nums[left] == nums[left - 1])) {
            left++;
        }
    }
        else if(v > target) {
            right—;
        }
        else {
            left++;
        }

    return count;
}
}
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posted @ 2017-12-13 16:24  苗妙苗  阅读(256)  评论(0编辑  收藏  举报