669. Trim a Binary Search Tree669.修剪二进制搜索树

［抄题］：

Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L and R, trim the tree so that all its elements lies in [L, R] (R >= L). You might need to change the root of the tree, so the result should return the new root of the trimmed binary search tree.

Example 1:

Input: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

Output: 
    1
      \
       2

 

Example 2:

Input: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

Output: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

复习时还不会的地方：起码把dc模板先摆上吧！
超出left范围了的话，就去dc另一侧的right

 

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

超出左边界，就要去右边找。反之亦然。

［思维问题］：

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［一句话思路］：

在LR的范围之内，我才允许中序遍历.
-不是中序啊，就是树都有的一般的DC

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

不知道为啥是dc,很明显是一个外形的题目啊。
是不是因为要返回？是的吧，反正大部分都是DC.

［三刷］：

啥思路吧反正
既然是有“范围”这种特殊要求的题目，就在参数里加上范围就行了：小于左边界就去右边比较，大于右边界就去左边

［四刷］：

划分的这一步是需要返回的。
实现的不需要返回。指定左边、右边分别是什么

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O() Space complexity: O()

［算法思想：迭代/递归］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

 [是否头一次写此类driver funcion的代码] ：

 [潜台词] ：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        //边界情况总是需要返回才行的
        if (root == null) {
            return null;
        }
        
        if (root.val < L) {
            return trimBST(root.right, L, R);
        }
        
        if (root.val > R) {
            return trimBST(root.left, L, R);
        }
        
        root.left = trimBST(root.left, L, R);
        root.right = trimBST(root.right, L, R);
        
        return root;
    }
}