2018年6月15日
多变量高斯分布、高斯混合模型和EM算法
摘要： ###多变量高斯分布 先总结一些基本结论。 设有随机变量组成的向量$X=[X_1,\cdots,X_n]^T$，均值为$\mu\in\mathbb^n$，协方差矩阵$\Sigma$为对称正定$n$阶矩阵。在此基础上，如果还满足概率密度函数 \(p(x;\mu,\Sigma)=\frac{1}{(2\ 阅读全文
posted @ 2018-06-15 16:17 immcrr 阅读(2001) 评论(0) 推荐(0) 编辑