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摘要： 假设检验分参数假设和非参数假设。 假设 先假设原假设H0，对应的反面叫做备择假设H1。SAS一般沿用的规则是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一类错误的原则下，是犯第二类错误的概率尽量小（即，原假设受到保护，不能轻易否定。若原假设被否定了，其理由一定是充分的）。反过来思考，若为了是假设更 阅读全文

摘要： 参数估计即通过样本计算出来的某个统计值来估计总体的统计值。 参数估计分点估计和区间估计。 点估计即，通过样本直接估计总体的某个指标（均值或者标准差等），估计的结果是一个确定的值。 区间估计即，通过样本估计总体的某个指标，估计的结果是一个区间（置信区间，在某个置信水平上的总体指标所在的区间）。 解释： 阅读全文

摘要： EDA(探索性数据分析)最常用的过程步之一就是PROC UNIVARIATE。 首先先看一个最简单的PROC UNIVARIATE程序： 上述代码得到的结果有：矩、位置和可变形的基本测度、位置检验、分位数、极值观测。具体如下： 解读：首先看第一张表——矩，其中N=35代表该进入分析变量有35条观测， 阅读全文

摘要： 一、先从最宏观的角度来了解宏，这里的宏观角度是指程序的运行流程： 1，提交代码后，SAS先把代码读取储存到堆栈中； 2，用文本扫描插件来扫描堆栈中的代码，从上到下，从左到右； 3，扫描到一个分号，则编译之前的代码，（有错则警告报错或者停止扫描） 4，读到%，&的宏则马上调用宏编译器对宏进行替换，直到 阅读全文

摘要： 虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画，但当我们只是在分析的过程中，想看看数据的走势，直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多。 修改起来也会更加的简单，，不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表，，甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作。 以下将介绍折线图（PROC GPLOT 阅读全文

摘要： PROC SORT 语法如上，其中在尖括号中的可以不出现，也不会报错。 选项中常用的有两种NODUPKEY和NOUNIQUEKEY。 功能可以由字面意思帮助记忆，NO-没有，DUP-重复，KEY-关键变量，，，合起来就是数据集中指定的关键变量不重复， 其功能也一样，，去除重复的关键变量，这里的关键变 阅读全文

摘要： 首先，抛开SAS,回忆我们在数学课本上学习的转置是什么概念，转置如下图： 以上就是数学中的转置。 那么在SAS里该如何转置呢？ 先看语法格式： 其中，VAR variable(s); 确定要转置的数据，后面跟数据对应的变量名； 先看代码如下： 代码中先造了一个如上图的矩阵，在进行了转置，输出结果为下 阅读全文

摘要： 数据集中的数据来源分为两种： 一、来自于另一个数据集； 二、来自于外部数据源（本文细说此来源）； 无论是哪种来源，在它们成为目标数据集中的观测行（官方叫它observation）之前都要进入PDV,先成为准观测行。 这里可以形象的把PDV 看作一个数据容器，在该容器中的数据即将成为目标数据集中的观测 阅读全文

摘要： 1，变量名命名规范：以字母或者下划线开始，可包含字母、下划线、数字，且不超过32个字符； 2，INFILE用于读取外部数据文件，一般于FILENAME（和LIBNAME用户一致，但路径要精确到文件名（、、.TXT/DAT等））连用。 3，INPUT语句用于定义字段变量，可用于读去外部文件（INFIL 阅读全文