摘要：
顾名思义，对数据的变量或者观测进行分类。 常见的分类方法有：层次法（凝聚式、分裂式适合，适合观测少的，不需要输入类别数）、划分法（开始阶段直接指定某几个类中心，适合观测多的情形，需要输入类别数）。 检测分类好坏的标准：同一类的相似，不同类的几乎不具备相似性（殊途殊归，同途同归）。 一般情况下使用距离 阅读全文
摘要：
主成分分析，主成份是原始变量的线性组合，在考虑所有主成份的情况下主成份和原始变量间是可以逆转的。即“简化变量”，将变量以不同的系数合起来，得到好几个复合变量，然后在从中挑几个能表示整体的复合变量就是主成份，然后计算得分。 因子分析，公共因子和原始变量的关系是不可逆转的，但是可以通过回归得到。是将变量 阅读全文