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2017年10月24日
人工智能 tensorflow框架-->生成三维数据,然后用一个平面拟合它,伴随训练次数的增加,拟合结果越接近预期值 实例04
摘要: python代码: 1.#引入 tensorflow 和 numpy 模块 >>> import tensorflow as tf >>> import numpy as np 2.#使用numpy模块里的方法生成假数据,总共100个点 >>> x_data=np.float32(np.random
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posted @ 2017-10-24 18:22 imlvbu
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