问题四：以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释？

def multipliers():
    return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你将如何修改 multipliers 的定义来产生期望的结果

答案

以上代码的输出是 [6, 6, 6, 6] （而不是 [0, 2, 4, 6]）。

这个的原因是 Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 multipliers() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 multiplies 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。

（顺便说下，正如在 The Hitchhiker’s Guide to Python 中指出的，这里有一点普遍的误解，是关于 lambda 表达式的一些东西。一个 lambda 表达式创建的函数不是特殊的，和使用一个普通的 def 创建的函数展示的表现是一样的。）

这里有两种方法解决这个问题。

最普遍的解决方案是创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数。例如：

def multipliers():
    return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

另外一个选择是，你可以使用 functools.partial 函数：

from functools import partial
from operator import mul

def multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]

问题五：以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释？

def extendList(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

你将如何修改 extendList 的定义来产生期望的结果

以上代码的输出为：

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

许多人会错误的认为 list1 应该等于 [10] 以及 list3 应该等于 ['a']。认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。

尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而 ````list2是操作的它创建的独立的列表（通过传递它自己的空列表作为list``` 参数的值）。

extendList 函数的定义可以做如下修改，但，当没有新的 list 参数被指定的时候，会总是开始一个新列表，这更加可能是一直期望的行为。

def extendList(val, list=None):
    if list is None:
        list = []
    list.append(val)
    return list

使用这个改进的实现，输出将是：

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']