Redis知识点
Memcache
Redis和Memcache的区别？
优点：
- MC 处理请求时使用多线程异步 IO 的方式，可以合理利用 CPU 多核的优势，性能非常优秀；
- MC 功能简单，使用内存存储数据；
- MC 的内存结构以及钙化问题；
- MC 对缓存的数据可以设置失效期，过期后的数据会被清除；
- 略采用延迟失效，就是当再次使用数据时检查是否失效；
- 满时，会对缓存中的数据进行剔除，剔除时除了会对过期 key 进行清理，还会按 LRU 策略对数据进行剔除。
缺点: - key 不能超过 250 个字节；
- value 不能超过 1M 字节；
- key 的最大失效时间是 30 天；
- 只支持 K-V 结构，不提供持久化和主从同步功能。
Redis优点：
- Redis 采用单线程模式处理请求。采用非阻塞的异步事件处理机制；另一个是缓存数据都是内存操作 IO 时间不会太长，单线程可以避免线程上下文切换产生的代价。
- Redis 支持持久化，所以 Redis 不仅仅可以用作缓存，也可以用作 NoSQL 数据库。
- 相比 MC，Redis支持多种数据格式，例如 list、set、sorted set、hash 等。
- Redis 提供主从同步机制，Cluster 集群部署能力，能够提供高可用服务。
Redis数据结构
String、Hash、List、Set、SortedSet
String
redis中最常用的数据结构
应用场景：
- 缓存功能
- 计数器
- 共享session
Hash
类似于Map的一种结构
List
有序列表
应用：
- 消息队列
- 数据分页
Set
无序列表，自动去重
基于set交集并集差集操作
SortedSet
排序的 Set
应用：
- 排行榜
- 带权重的队列
Redis指令
keys
Redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。
Redis常见问题
- 缓存雪崩 大量key同一时间失效，解决方法：缓存失效时间设置随机值
- 缓存穿透 查询一个不存在的key，解决方法：参数校验，布隆过滤器
- 缓存击穿 一个热点key瞬间失效，解决方法：热点数据永不过期
缓存穿透
Redis持久化
RDB做镜像全量持久化，AOF做增量持久化。
Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，RDB 是把内存中的数据集以快照形式写入磁盘，实际操作是通过 fork 子进程执行，采用二进制压缩存储；AOF 以文本日志的形式记录 Redis 处理的每一个写入或删除操作。
RDB 把整个 Redis 的数据保存在单一文件中，比较适合用来做灾备，但缺点是快照保存完成之前如果宕机，这段时间的数据将会丢失，另外保存快照时可能导致服务短时间不可用。
AOF 对日志文件的写入操作使用的追加模式，有灵活的同步策略，支持每秒同步、每次修改同步和不同步，缺点就是相同规模的数据集，AOF 要大于 RDB，AOF 在运行效率上往往会慢于 RDB。
RDB会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要AOF来配合使用。在redis实例重启时，会使用RDB持久化文件重新构建内存，再使用AOF重放近期的操作指令来实现完整恢复重启之前的状态。
Redis集群
Redis Sentinal 着眼于高可用，在master宕机时会自动将slave提升为master，继续提供服务。
Redis Cluster 着眼于扩展性，在单个redis内存不足时，使用Cluster进行分片存储。
