- imresize
该函数用于对图像做缩放处理。
调用格式
B = imresize(A, scale) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍。即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。
B = imresize(A, [numrows numcols]) numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。
[Y newmap] = imresize(X, map, scale)
[...] = imresize(..., method) method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法， 可以为一下几种： 'nearest'： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法； 'bilinear'：采用双线性插值算法； 'bicubic'： 采用双三次插值算法；
[...] = imresize(..., parameter, value,...)
- mat2gray
实现图像矩阵的归一化操作。所谓"归一化"就是使矩阵的每个元素的值都在0和1之间。
调用格式：
I = mat2gray(A, [amin amax]) 将图像矩阵A中介于amin和amax的数据归一化处理， 其余小于amin的元素都变为0， 大于amax的元素都变为1。
I = mat2gray(A) 将图像矩阵A归一化为图像矩阵I， 归一化后矩阵中每个元素的值都在0到1范围内（包括0和1）。其中0表示黑色，1表示白色。
相关函数： im2double、im2uint8
- im2double
把图像数据类型转换为双精度浮点类型。
调用格式：
I2 = im2double(I1)
相关函数： im2bw、im2uint8
