摘要：
Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这 阅读全文
摘要：
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的迭代器Iterator返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就 阅读全文
摘要：
阅读全文
摘要：
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 阅读全文
摘要：
列表生成式 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？ for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方： 还可以使用两层循环，可以生成全排列： 因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list： 阅读全文
摘要：
之前学习的一些python的高级特性 切片 迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。 对于字典dict的迭代 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。 默认 阅读全文
摘要：
研究生课题需要所以写了一个： 网上用matlab做的比较多，原理也很清楚，就不多说了。没有处理噪声，细节也损失的比较多。 阅读全文
摘要：
在对文件进行批处理时，如果文件名是字符串+数字格式，同样可以应用以上方法 阅读全文
摘要：
loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号获取行数据 ix——结合前两种的混合索引 具体见http://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51333646 另外DataFrame[columnsA == columnsB]或者DataFr 阅读全文
摘要：
对于DataFrame表格来说，dataframe.columns返回的是横向的表头，dataframe.index返回的是纵向的表头 dataframe.loc['A', 'B']表示第A行B列的元素 用DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=Fal 阅读全文