摘要：
查看所有单元格是否为NaN DataFrame.isnull() 这个函数会返回一个和原来表格大小相同的表格，原表格值为NaN，此表中为True，否则为False pandas.notnull() 结果恰好是上一个表格的取反 用DataFrame.dropna(axis=0, how='any', 阅读全文
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Series（列）方法describe()，对于不同类型的变量的列，有不同返回值（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html） 列方法Series.value_counts( 阅读全文
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当DataFrame中的元素可以根据某一列来分组时，比如各个国家的经济数据根据各个国家所在的大陆分成几组 第一行得到的是各个大陆GDP的均值，第二行得到的是整个表格中数字列的（各大陆的）均值。 mean（）也可以换成别的函数，agg（）可以一次进行多个统计值的计算 阅读全文
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一般语法格式Series.str.method()。具体方法见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#string-handling 例如 作用：Convert strings in the Series/Index to be ca 阅读全文
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axis=1表示列（1是竖着的），axis=0表示行 在mean()方法中有所不同，mean(axis=0）返回的是各列的平均值 运行结果是 可以理解为对各列的所有行做平均。 阅读全文
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通过tushare引入DataFrame 阅读全文
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数据来源见前边的几篇随笔 对其中的一列排序 可以看到返回的是一个Series 我们也可以对整个DataFrame进行排序 优先按high排序，high有相同的，按lower排序 阅读全文
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同样，引入一个DataFrame 然后使用drop（）函数，删除了换手率‘turnover’列，如下： 如需删除多列，可以将data.drop('turnover', axis=1, inplace=True)中的‘turnover’，改成一个需要删除列（列名的）字符串list。 删除行 list内 阅读全文
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同样从tushare平台搞到一个DataFrame表格，用data.columns查看列名 显示如下： 使用DataFrame自带的rename方法改变列名，语法格式和结果如下： 可以看到open被open_price代替了，如果想改变多个列名，可以直接将一个包涵各个列名的list复制给data.c 阅读全文
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从tushare平台获取一个股票的DataFrame格式的数据 这里的d和data都是DataFrame格式，具体如下： 如果要选择其中一列（Series）如open这一列，有两种写法data.open或者data['open'],通过print（）打印结果如下： 用type（data.open）或 阅读全文