摘要:
本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 我的版本是2.0.0-dev20190402 现在正在使用google的colab 训练,因为我本地tensorflow2.0死活装 阅读全文
摘要:
使用之前那个格式写法到后面层数多的话会很乱,所以编写了一个函数创建层,这样看起来可读性高点也更方便整理后期修改维护 这样写方便后期维护 不必对着一群 W1 W2..... Wn 接下来记录一下保存模型的方法 5轮训练保存一次,以后大模型可以调高点,接下来需要在模型整合处修改一下 至此储存模型结束 接 阅读全文
摘要:
标题党其实也不多,一个输入层,三个隐藏层,一个输出层 老样子先上代码 导入mnist的路径很长,现在还记不住 设置输入层,X为样本数据,y是标签值 X 784是因为28*28,None是因为不知道需要用多少样本 Y 10是因为 0~9的预测输出,None理由同上 3层这样写有点啰嗦 下一版有个用函数 阅读全文
摘要:
单纯记录一下个人代码,很基础的一个MNIST手写识别使用Tensorflwo实现,算是入门的Hello world 了,有些奇怪的问题暂时没有解决 训练次数调成40 在训练到第35次左右发生了梯度爆炸,原因未知,损失函数要使用带softmax那个,不然也会发生梯度爆炸 阅读全文