阿里腾讯面试一二
关于腾讯群面：
非技术岗的第一面是群面，无领导小组，6个人一组。一开始签到后就分好组了，一般都是不同学校的，有中大、华工这些名校也有我们普通本科，在候场时候就和组员聊一聊，结合自己性格特点做好分工，具体分工大概有3个角色,leader,时间控制者和总结者。一般带表的同学做Timer有优势点。进入会议室开始面试后，留给大家发题目。
2分钟看题目后，开始是30秒介绍！！！30秒介绍！！！30秒介绍！！！（重要三）介绍很短，你们要在提前准备好，切记不要多介绍多个辉煌事迹，只要讲一个与岗位相关的重点就好了（只是介绍自己最牛逼的事和特点）。然后开始讨论话题，我的话题是设计一个微信支付的应用场景，要求短时间内提高用户使用数量。但是我们组做的不好，3大原因：1.没有明显的Leader，只有一个华工的研究生学姐在领导大家讨论，但是逻辑不清楚，讨论得很混乱；2.Timer没做好，我本来就想做时间控制者但是我没做好分配时间，大家最后8分钟才确定应用场景，只有5分钟讨论问题和解决方案，不够全面。我的建议是大家提前去了解下微信QQ等社交产品，思考一些应用场景，这样讨论时候心理有低。一般如果你提出这个场景很好，无形中就可以成为Leader或者总结者，所以生活中多思考！3.讨论过程中没有强势的组员。我们组员讨论过程中有矛盾，但是大家都搁置矛盾，没有人坚持自己的想法，有不同意见就换了想法，大家都很友好。这一点面试官和我特别说了，这种情况很不好，必须有一些同学把自己的想法支持到最后。最后的结果是我们组只有总结的那个女生（同时也是她提出了大家认可的应用场景）进入了下一轮。
阿里巴巴算法、数据工程师笔试题选解
1、有三个结点的，可以构成多少个种叉树？
2、一副牌52张(去掉大小王)，从中抽取两张牌，一红一黑的概率是多少？
编程题：
3、设计一个最优算法来查找一n个元素数组中的最大值和最小值。已知一种需要比较2n次的方法，请给一个更优的算法。情特别注意优化时间复杂度的常数。
4、已知三个升序整数数组a[l], b[m]和c[n]。请在三个数组中各找一个元素，是的组成的三元组距离最小。三元组的距离定义是：假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组，那么距离为:
Distance = max(|a[ I ] – b[ j ]|, |a[ I ] – c[ k ]|, |b[ j ] – c[ k ]|)
请设计一个求最小三元组距离的最优算法，并分析时间复杂度。
5、在黑板上写下50个数字：1至50.在接下来的49轮操作中，每次做如下动作：选取两个黑板上的数字a和b，擦去，在黑板上写|b – a|。请问最后一次动作之后剩下数字可能是什么？为什么？
题解：(题解非官方，仅供参考，有错误的地方望指正！谢谢)
1、有三个结点的，可以构成多少个种树形结构？
解：应该是5种；
2、一副牌52张(去掉大小王)，从中抽取两张牌，一红一黑的概率是多少？
考察概率论知识
解法一： 52张牌从中抽两张，就是 C(2,52)种情况，一红一黑是C(1,26) * C(1,26)种
P = [C(1,26) * C(1,26) ] / C(2,52) = 26 * 26 / (26 * 51) = 26/51
解法二： 全为黑或者全为红是C(2,26)种情况，由于是黑和红两种，所以要乘以2
P = 1 – C(2,26) / C(2,52) – C(2,26) / C(2,52) = 1 – 2 * (26 * 25)/(51 * 52) = 1 – 25/51 = 26/51
3、设计一个最优算法来查找一n个元素数组中的最大值和最小值。已知一种需要比较2n次的方法，请给一个更优的算法。情特别注意优化时间复杂度的常数。
解：把数组两两一对分组，如果数组元素个数为奇数，就最后单独分一个，然后分别对每一组的两个数比较，把小的放在左边，大的放在右边，这样遍历下来，总共比较的次数是 N/2 次；在前面分组的基础上，那么可以得到结论，最小值一定在每一组的左边部分找，最大值一定在数组的右边部分找，最大值和最小值的查找分别需要比较N/2 次和N/2 次；这样就可以找到最大值和最小值了，比较的次数为
N/2 * 3 = (3N)/2 次
如图会更加清晰：
代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7
int main()
{
int arr[N] = {4, 1, 5, 9, 9, 7, 10};
int iter = 0;
int cnt = 0;
for(iter = 0; iter <= N / 2 + 1 ; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] > arr[iter + 1] )
{
int temp = arr[iter];
arr[iter] = arr[iter + 1];
arr[iter + 1] = temp;
}
}
int myMin = arr[0];
for(iter = 2; iter < N ; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] < myMin)
{
myMin = arr[iter];
}
}
int myMax = arr[1];
for(iter = 3; iter < N; iter += 2)
{
if(++cnt && arr[iter] > myMax)
{
myMax = arr[iter];
}
}
if(N % 2 != 0 && ++cnt && myMax < arr[N - 1]) myMax = arr[N - 1];
printf("min is %d\n", myMin);
printf("max is %d\n", myMax);
printf("compare times is %d", cnt);
return 0;
}
4、已知三个升序整数数组a[l], b[m]和c[n]。请在三个数组中各找一个元素，是的组成的三元组距离最小。三元组的距离定义是：假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组，那么距离为:
Distance = max(|a[ I ] – b[ j ]|, |a[ I ] – c[ k ]|, |b[ j ] – c[ k ]|)
请设计一个求最小三元组距离的最优算法，并分析时间复杂度。
解：这道题目有两个关键点：
第一个关键点： max{|x1-x2|,|y1-y2|} =（|x1+y1-x2-y2|+|x1-y1-(x2-y2)|）/2 –公式（1）
我们假设x1=a[ i ]，x2=b[ j ]，x3=c[ k ]，则
Distance = max(|x1 – x2|, |x1 – x3|, |x2 – x3|) = max( max(|x1 – x2|, |x1 – x3|) , |x2 – x3|) –公式（2）
根据公式（1），max(|x1 – x2|, |x1 – x3|) = 1/2 ( |2x1 – x2– x3| + |x2 – x3|)，带入公式（2），得到
Distance = max( 1/2 ( |2x1 – x2– x3| + |x2 – x3|) , |x2 – x3| )
=1/2 * max( |2x1 – x2– x3| , |x2 – x3| ) + 1/2*|x2 – x3| //把相同部分1/2*|x2 – x3|分离出来
=1/2 * max( |2x1 – (x2 + x3)| , |x2 – x3| ) + 1/2*|x2 – x3| //把(x2 + x3)看成一个整体，使用公式（1）
=1/2 * 1/2 *((|2x1 – 2x2| + |2x1 – 2x3|) + 1/2*|x2 – x3|
=1/2 *|x1 – x2| + 1/2 * |x1 – x3| + 1/2*|x2 – x3|
=1/2 *(|x1 – x2| + |x1 – x3| + |x2 – x3|) //求出来了等价公式，完毕！
第二个关键点：如何找到(|x1 – x2| + |x1 – x3| + |x2 – x3|) 的最小值，x1，x2，x3，分别是三个数组中的任意一个数，这一题，我只是做到了上面的推导，后面的算法设计是由csdn上的两个朋友想出来的方法，他们的CSDN的ID分别为 “云梦泽” 和 “shuyechengying ”.
算法思想是：
用三个指针分别指向a,b,c中最小的数，计算一次他们最大距离的Distance ，然后在移动三个数中较小的数组指针，再计算一次，每次移动一个，直到其中一个数组结束为止，最慢(l+ m + n)次，复杂度为O(l+ m + n)
代码如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define l 3
#define m 4
#define n 6
int Mymin(int a, int b, int c)
{
int Min = a < b ? a : b;
Min = Min < c ? Min : c;
return Min;
}
int Solvingviolence(int a[], int b[], int c[])
{
//暴力解法，大家都会，不用过多介绍了！
int i = 0, j = 0, k = 0;
int MinSum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
// int store[3] = {0};
int Sum = 0;
for(i = 0; i < l; i++)
{
for(j = 0; j < m; j++)
{
for(k = 0; k < n; k++)
{
Sum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
if(MinSum > Sum)
{
MinSum = Sum;
// store[0] = i;
// store[1] = j;
// store[2] = k;
}
}
}
}
// printf("the min is %d\n", minABC);
// printf("the three number is %-3d%-3d%-3d\n", a[store[0]], b[store[1]], c[store[2]]);
return MinSum;
}
int MinDistance(int a[], int b[], int c[])
{
int MinSum = 0; //最小的绝对值和
int Sum = 0; //计算三个绝对值的和，与最小值做比较
int MinOFabc = 0; // a[i] , b[j] ,c[k]的最小值
int cnt = 0; //循环次数统计，最多是l + m + n次
int i = 0, j = 0, k = 0; //a,b,c三个数组的下标索引
MinSum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
for(cnt = 0; cnt <= l + m + n; cnt++)
{
Sum = (abs(a[i] - b[j]) + abs(a[i] - c[k]) + abs(b[j] - c[k])) / 2;
MinSum = MinSum < Sum ? MinSum : Sum;
MinOFabc = Mymin(a[i] ,b[j] ,c[k]);//找到a[i] ,b[j] ,c[k]的最小值
//判断哪个是最小值，做相应的索引移动
if(MinOFabc == a[i])
{
if(++i >= l) break;
}//a[i]最小,移动i
if(MinOFabc == b[j])
{
if(++j >= m) break;
}//b[j]最小,移动j
if(MinOFabc == c[k])
{
if(++k >= n) break;
}//c[k]最小,移动k
}
return MinSum;
}
int main(void)
{
int a[l] = {5, 6, 7};
int b[m] = {13, 14, 15, 17};
int c[n] = {19, 22, 24, 29, 32, 42};
printf("\nBy violent solution ,the min is %d\n", Solvingviolence(a, b, c));
printf("\nBy Optimal solution ,the min is %d\n", MinDistance(a, b, c));
return 0;
}
