Python Pytest数据驱动测试DDT

前言

数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。

1. ddt - 基于unittest框架
2. pytest.mark.parametrize

ddt

ddt 库提供两种重要的数据装配方法。data和file_data装饰器。

1. data 装饰器用于TestCase的子类test函数。

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   test_param.py
@Time    :   2021/06/12 12:03:12
@Author  :   软件质量保障
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@Email   :   byteflow@163.com
@Blog    :   https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
@Copyright : 侵权必究
'''

from ddt import data, ddt, file_data, unpack
import unittest

@ddt
class Test(unittest.TestCase):

    @data(1,2,3)
    def test_basic_001(self, value):
        print(value)

    @data([1,2,3])
    def test_basic_002(self, value002):
        print(value002)

    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    def test_basic_003(self, value003):
        print(value003)

    @data([1,2,3], [4,5,6]) # 每个list整体赋值给a,执行两次
    def test_basic_004(self, a):
        print(a)
    
    @data([1,2,3], [4,5,6]) # @unpack将list参数拆分成a, b, expect
    @unpack
    def test_basic_005(self, a, b, expect):
        assert a + b == expect

1. file_data 方法装饰器，将从YAML文件加载测试数据。只有以“.yml”和“.yaml”结尾的文件才会被加载。其他文件都作为JSON文件加载。yaml文件如下：

@file_data('test_data.yaml')
    def test_data_list(self, expect, status):
        assert expect == 1
        assert status == 0

pytest.mark.parametrize

当然了，Pytest同样具备ddt能实现的功能。先举例说明基础元素的参数化。

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   test_param_pytest.py
@Time    :   2021/06/12 12:58:42
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'''

import pytest

class Test():

    # 单参数传值
    @pytest.mark.parametrize("user", ['小明', 'xiaohua'])
    def test_001(self, user):
        print(user)
        assert user == 'xiaohua'


    # 多参数传值
    @pytest.mark.parametrize("user, pwd", [("xiaoming",111111),("xiaohua",111111)])
    def test_002(self, user, pwd):
        print(user)
        assert user == 'xiaohua'
        assert pwd == 111111


   # 多参数 堆叠装饰器, 求笛卡尔积，有四组数据
    @pytest.mark.parametrize("user", ["xiaoming","xiaohua"])
    @pytest.mark.parametrize("pwd", [111112,111111])
    def test_003(self, user, pwd):
        print(user)
        assert user == 'xiaohua'
        assert pwd == 111111
    

查看需要执行的自动化case；

由于parametrize的参数与取值之间是一一对应的，所以在传递字典的时候要将其放到“预案组”里面，参考例子：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   test_file.py
@Time    :   2021/06/12 14:12:44
@Author  :   软件质量保障
@wechat  :   ISTE1024
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'''

import pytest

dict = (
    {'mysql': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'yourpassword', 'dbname': 'test'}},
    )


@pytest.mark.parametrize('dic', dict)
def test_connect_db(dic):
        print(dic['mysql'])
        print('-------连接db success------')   

总结

变量与值的传递遵循如下原则（仔细看，慢慢悟）：