MySQL性能优化之SQL语句及索引优化
MySQL索引原理之查询优化 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中对查询优化如何分析定位问题并优化进行了一些案例分析，本文进一步就SQL语句及其索引进行系统的案例分析，详述MySQL性能在SQL语句(开发者大有作为的范围)这个维度可以进行的操作。
环境准备：
建表：
建存储过程，为insert测试数据准备：
注意存储过程中分隔符的使用，如不使用提示错误1064——这个与Oracle数据库的存储过程语法有区别(Oracle不需要自定义结束分隔符，语法解析功能似乎更有优势)。
执行存储过程：
EXPLAIN查看索引使用情况：
同MySQL索引原理之索引分析 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中一样，使用explain查看有问题的SQL的执行计划，重点查看索引使用情况。
使用【慢查询日志】功能，获取所有查询时间比较长的SQL语句 3秒-5秒，如下：
启动慢日志功能：
使用explain查看有问题的SQL的执行计划，重点查看索引使用情况：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all、index级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary 。
由explain看到的结果分析，该查询并不友好，尽管耗时在可接受范围(不到3s)。
可优化SQL语句场景：
1、SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。
2、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT * 增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；减少了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前端也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。 
从上图测试数据看，尽管都是全表查询，select后面接上字段名后查询所需要的时间更少。
3、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
limit 是可以停止全表扫描的。
4、排序字段加索引
建表时根据主键自动建议唯一索引。
下面是根据索引和非索引的排序查询：
5、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。
创建索引idx_nickname:
从测试结果看：使用了or查询时能够使用到的possible_keys中的索引，但实际并没有使用；查询时还是全表扫描因为Type是all。
6、尽量用union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
7、不使用ORDER BY RAND()
ORDER BY RAND() 不走索引
8、区分in和exists、not in和not exists
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？
原SQL语句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的SQL语句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
即对于需要使用not in的sql尽量转化为左连接逻辑的sql。
9、使用合理的分页方式以提高分页的效率
分页使用 limit m,n 尽量让m 小，同时利用主键的定位，可以减小m的值。
10、分段查询
一些用户选择页面中，可能一些用户选择的范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。
11、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE“name%”。那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引或ES全文检索。
12、避免在where子句中对字段进行表达式操作
select nickname,loginname from tuser where age/2=36;中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：select nickname,loginname from tuser where age=36*2;
13、避免隐式类型转换
where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。
14、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。
15、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引
有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。
16、注意范围查询语句
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
17、使用JOIN优化
LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is null union all select * from B;
2）尽量使用inner join，避免left join：
2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
3）合理利用索引：
被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
4）利用小表去驱动大表：
如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
