MySQL事务之控制演进
在JMM之Java中锁概念的分类总结 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中介绍了锁的分类及相关内容,MySQL事务控制管理同样涉及这些锁。MySQL是如何通过锁进行事务控制的呢?
下面介绍MySQL中的并发事务演进过程:
1、不使用锁,排队处理事务
是事务管理最简单的方法,就是完全顺序执行所有事务的数据库操作,不需要加锁,简单的说就是全局排队。序列化执行所有的事务单元,数据库某个时刻只处理一个事务操作,特点是强一致性,处理性能低。
2、使用排他锁(独占锁)
引入锁之后就可以支持并发处理事务,如果事务之间涉及到相同的数据项时,会使用排他锁,或叫互斥锁,先进入的事务独占数据项以后,其他事务被阻塞,等待前面的事务释放锁。
注意,在整个事务1结束之前,锁是不会被释放的,所以,事务2必须等到事务1结束之后开始。
3、使用读写锁
读和写操作:读读、写写、读写、写读。
读写锁就是进一步细化锁的颗粒度(锁细化),区分读操作和写操作,让读和读之间不加锁,这样下面的两个事务就可以同时被执行了。
读写锁,可以让读和读并行,而读和写、写和读、写和写这几种之间还是要加排他锁。
4、MVCC
多版本控制MVCC,也就是Copy on Write的思想。MVCC除了支持读和读并行,还支持读和写、写和读的并行,但为了保证一致性,写和写是无法并行的。
在事务1开始写操作的时候会copy一个记录的副本,其他事务读操作会读取这个记录副本,因此不会影响其他事务对此记录的读取,实现写和读并行。
MVCC(Multi Version Concurrency Control)被称为多版本控制,是指在数据库中为了实现高并发的数据访问,对数据进行多版本处理,并通过事务的可见性来保证事务能看到自己应该看到的数据版本。多版本控制很巧妙地将稀缺资源的独占互斥转换为并发,大大提高了数据库的吞吐量及读写性能。如何生成的多版本?每次事务修改操作之前,都会在Undo日志中记录修改之前的数据状态和事务号,该备份记录可以用于其他事务的读取,也可以进行必要时的数据回滚。
那MVCC是如何实现的呢?
MVCC最大的好处是读不加锁,读写不冲突。在读多写少的系统应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的提升系统的并发性能,这也是为什么现阶段几乎所有的关系型数据库都支持 MVCC 的原因,不过目前MVCC只在 Read Commited 和 Repeatable Read 两种隔离级别下工作。
在 MVCC 并发控制中,读操作可以分为两类: 快照读(Snapshot Read)与当前读 (Current Read)。
1)快照读:读取的是记录的快照版本(有可能是历史版本),不用加锁。(select)
2)当前读:读取的是记录的最新版本,并且当前读返回的记录,都会加锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。(select... for update 或lock in share mode,insert/delete/update)
假设 F1~F6 是表中字段的名字,1~6 是其对应的数据。后面三个隐含字段分别对应该行的隐含ID、事务号和回滚指针,如下图所示:
具体的更新过程如下:
假如一条数据是刚 INSERT 的,DB_ROW_ID 为 1,其他两个字段为空。当事务 1 更改该行的数据值时,会进行如下操作:
1)用排他锁锁定该行;记录 Redo log;
2)把该行修改前的值复制到 Undo log,即图中下面的行;
3)修改当前行的值,填写事务编号,使回滚指针指向 Undo log 中修改前的行。
接下来事务2操作,过程与事务 1 相同,此时 Undo log 中会有两行记录,并且通过回滚指针连在一起,通过当前记录的回滚指针回溯到该行创建时的初始内容,如下图所示:
MVCC已经实现了读读、读写、写读并发处理,如果想进一步解决写写冲突,可以采用乐观锁和悲观锁两种方案。