MySQL索引原理之索引分析
在实际生产中经常会遇到关于数据库性能优化方面的问题,怎么入手呢?首先得分析,MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令,它可以对 SELECT 语句进行分析,并输出 SELECT 执行的详细信息,供开发人员有针对性的优化。
下面从explain命令开始介绍索引分析需要的相关术语:
1、explain
select_type:表示查询的类型。常用的值如下:
SIMPLE : 表示查询语句不包含子查询或union
PRIMARY:表示此查询是最外层的查询
UNION:表示此查询是UNION的第二个或后续的查询
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后续的查询语句,使用了外面查询结果
UNION RESULT:UNION的结果
SUBQUERY:SELECT子查询语句
DEPENDENT SUBQUERY:SELECT子查询语句依赖外层查询的结果。
最常见的查询类型是SIMPLE,表示我们的查询没有子查询也没用到UNION查询。
type:表示存储引擎查询数据时采用的方式。比较重要的一个属性,通过它可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描。常用属性值如下,从上至下效率依次增强。
ALL:表示全表扫描,性能最差。
index:表示基于索引的全表扫描,先扫描索引再扫描全表数据。
range:表示使用索引范围查询。使用>、>=、<、<=、in等等。
ref:表示使用非唯一索引进行单值查询。
eq_ref:一般情况下出现在多表join查询,表示前面表的每一个记录,都只能匹配后面表的一行结果。
const、system:表示使用主键或唯一索引做等值查询,常量查询。
NULL:表示不用访问表,速度最快。
possible_keys:表示查询时能够使用到的索引。注意并不一定会真正使用,显示的是索引名称。
key:表示查询时真正使用到的索引,显示的是索引名称。
rows:MySQL查询优化器会根据统计信息,估算SQL要查询到结果需要扫描多少行记录。原则上rows是