python之装饰器

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

>>> def now():

     print '2016-06-02'

>>> f = now

>>> f()

2016-06-02

现在希望在函数调用前自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：

def log(func):　　　　#func 调用的函数

    def inner(*args, **kw):　　#原函数带入的参数

        print 'I am a log %s():' % func.__name__   # func.__name__函数名

        return func(*args, **kw)

    return inner

上面的log，因为它是一个装饰器，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把装饰器置于函数的定义处：

@log

def now():

print '2016-06-02'

 

 

>>> now()

@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

由于log()是一个装饰器，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

inner()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，inner()函数可以接受任意参数的调用。在inner()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

 

装饰器通常用于判断权限