推荐系统的架构
摘要：本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等)
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posted @ 2017-04-13 22:25
随笔分类 - 推荐系统
数据杂谈
摘要：数据 什么是数据？ 最近有一本很火的书叫《精益数据分析》，其核心的一个观点就是：需要用数据驱动产品和公司的发展，而不能靠直觉或者拍脑袋。可见，数据是多么的重要。在一个产品的生命周期中，会产生很多数据：用户信息、用户行为信息、ugc数据等等。这些数据表现形式可以为文字、图片、日志、视频、音频等等。 从
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posted @ 2017-04-12 18:31
协同过滤和基于内容推荐有什么区别？
摘要：协同过滤：基于用户行为，本质上是graph model。考虑的是用户的共同行为。内容推荐：根据文本相关性。考虑词的共现状况。 差别在于：协同过滤必须要有用户行为，基于内容的推荐可以不用考虑用户行为。冷启动阶段只能用基于内容的推荐，因为没有用户行为数据；
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posted @ 2016-12-14 23:56
